第1章 导论

第1节 测量误差的类型

第2节 用潜变量来呈现测量误差

第3节 相关误差与无关误差

第4节 测量的精确性

第5节 多指标模型分析：LISREL导论

第6节 用线性方程来表示路径图

第7节 多元回归与结构方程分析的统计假定

第2章 定性调节变量

第1节 嵌套拟合优度策略

第2节 三向交互作用

第3节 多于两组的三向交互作用

第4节 交互作用的大小

第5节 标准化系数与非标准化系数

第6节 不同测量结果的普遍性

第7节 第1步中的模型拟合

第8节 主作用和交互作用

第9节 协方差矩阵等同性检验

第10节 探索性的组间比较

第11节 与传统多元回归分析的比较

第3章 重复测量与纵贯设计

第1节 嵌套模型拟合优度检验

第2节 多于两次重复测量的交互作用分析

第3节 三向交互作用

第4节 多于两组的三向交互作用

第5节 交互作用的大小

第6节 不同测量结果的普遍性

第7节 与传统多元回归分析的比较

第4章 乘积项的使用

第1节 LISREL.中额外的矩阵

第2节 乘积项分析的统计限定

第3节 估计问题

第4节 程序策略

第5节 三向交互作用

第6节 交互作用的大小

第7节 不同测量结果的普遍性

第8节 对中

第9节 多个乘积项

第10节 连续变量的复杂交互

第11节 连续调节变量与定性预测的乘积项

第12节 与传统多元回归分析的比较

第13节 其他方法

第5章 一般的考虑

第1节 获得多指标

第2节 关于样本规模的决定

第3节 多元正态分布

第4节 缺失数据

第5节 拟合指标

第6节 协变量及单一指标

第7节 一些注意事项

附录1：拟合优度指标

附录2：例子中使用的数据集

注释

参考文献

译名对照表