第1章 概述

1.1国内外研究概况

1.2本书的研究内容与组织结构

参考文献

第2章 基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法

2.1引言

2.2问题描述

2.3基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法

2.3.1人工蜂群优化算法

2.3.2基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法

2.4仿真实验分析

2.4.1改进的ABC算法优化性能的测试

2.4.2盲源有序分离算法的仿真与分析

2.5本章小结

参考文献

第3章 信源数时变的自适应盲源分离算法

3.1引言

3.2问题描述

3.3时变的信源数估计

3.4基于Frobenius范数和自然梯度的自适应盲源分离算法

3.4.1盲源分离的代价函数

3.4.2基于Frobenius范数和自然梯度的自适应盲源分离算法的推导

3.4.3信源数时变的自适应盲分离算法的实现

3.5仿真分析

3.6本章小结

参考文献

第4章 源数未知的欠定盲源分离算法

4.1引言

4.2问题描述

4.3源数和混叠矩阵的估计

4.3.1 S变换原理

4.3.2基于S变换的单源测试方法

4.3.3模糊均值聚类原理

4.3.4源数和混叠矩阵的估计

4.4源信号的恢复

4.4.1源信号的零空间表示

4.4.2源信号的恢复

4.5仿真实验分析

4.6本章小结

参考文献

第5章 复值信号有序盲源分离算法

5.1引言

5.2问题描述

5.3复数源信号个数估计

5.4基于人工蜂群优化的有序复盲源分离算法

5.4.1复值盲源抽取的代价函数

5.4.2基于人工蜂群优化的有序复值盲源分离算法

5.5仿真实验分析

5.6本章小结

参考文献

第6章 欠定的复值信号盲源分离算法

6.1引言

6.2问题描述

6.3欠定的复值信号盲源分离算法

6.4仿真分析

6.5本章小结

参考文献

第7章 自适应复数盲源分离算法

7.1引言

7.2问题描述

7.3适用于源数动态变化的自适应复数盲源分离算法

7.3.1动态变化的源数估计

7.3.2自适应的复数盲源分离算法

7.3.3源数动态变化的自适应盲分离算法的实现

7.4仿真分析

7.4.1自适应复数盲源分离算法的仿真与分析

7.4.2基于盲源分离的DOA方位动态估计

7.5本章小结

参考文献

后记

作者简介