第一章 绪论

1.1 显著性检验与p-值

1.2 贝叶斯检验与贝叶斯证据

1.3 参数消去方法

1.4 先验预测p-值与后验预测p-值

1.4.1 先验预测p-值

1.4.2 后验预测p-值

1.5 证据和谐性的研究历史与现状

1.6 本书的工作与创新

1.6.1 本书的工作和结构

1.6.2 本书的创新点

第二章 单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性

2.1 正态模型中的广义p-值与贝叶斯证据的一致性

2.1.1 单个正态总体

2.1.2 两个正态总体的比较

2.2 双参数指数分布下的广义p-值与贝叶斯证据

2.2.1 完全数据

2.2.2 删失数据

2.3 广义p-值与贝叶斯证据的一致性

2.3.1 证据的一致性

2.3.2 应用

2.3.3 结论

2.4 单边假设检验问题中证据的和谐性

2.4.1 证据的和谐性

2.4.2 位置分布族

2.4.3 单个正态均值

2.4.4 贝伦斯-费希尔（Behrens—Fisher）问题

第三章 单点假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性

3.1 单点假设检验问题的贝叶斯p-值

3.1.1 贝叶斯p-值

3.1.2 贝叶斯p-值与区间估计

3.2 林德利（Lindley）悖论

3.3 位置分布族

3.4 正态均值

3.4.1 一元正态模型

3.4.2 多元正态模型

3.5 贝伦斯-费希尔（Behrens-Fisher）问题

3.6 二项分布

3.7 线性回归系数

3.8 本章小结

第四章 区间假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性

4.1 区间假设检验问题的贝叶斯证据

4.2 位置分布族

4.3 正态均值

第五章 结论

参考文献