第一部分 方法

第一章 数据库营销中的数据预处理：任务、方法及重要性&Stefan Lessmann

1．引言

2．数据库知识发现

3．数据预处理的任务和方法

4．预测家庭收入水平：数据投影对预测精度的影响

5．总结

附录

参考书目

第二章 用于量化营销分析的客户文本数据处理&Kristof Coussement和Koen W．De Bock

1．引言

2．文本数据分析无人问津

3．数据挖掘：流程

4．软件

5．总结与今后的研究方向

附录1：从TripAdvisor随机收集的布拉格皇宫酒店评论

附录2：词汇-文件矩阵

参考书目

第三章 贝叶斯网络及其在直接营销中的应用&Yuan Yuan Guo和Man Leung Wong

1．引言

2．贝叶斯网络

3．贝叶斯网络分类器

4．从不完全数据库学习贝叶斯网络

5．直接营销建模

6．进化贝叶斯网络（EBN）算法

7．在直接营销建模中的应用

8．总结

鸣谢

参考书目

第四章 数据库营销的分位数回归：方法与应用&Dries F．Benoit和Dirk Van Den Poel

1．引言

2．方法论背景

3．案例研究

4．总结

参考书目

第五章 数据库营销中的集成学习&Koen W．De Bock和Kristof Coussement

1．引言

2．集成学习的基础知识

3．算法

4．在数据库营销中的应用

5．高级课题

6．软件

7．总结

参考书目

第六章 高级规则学习：主动学习、规则提取与融入领域知识&Thomas Verbraken、Veronique van Vlasselear、Wouter Verbeke、David Martens和Bart Baesens

1．引言

2．规则提取

3．人工神经网络的分解型规则提取

4．支持向量机的分解型规则提取

5．指导型规则提取算法

6．用决策表把提取的规则集可视化

7．案例研究：客户流失预测的规则提取

8．总结

参考书目

第二部分 应用

第七章 推荐系统的混合模型&Asim Ansari

1．引言

2．混合隐性因子模型

3．模型扩展

4．估计的方法论和问题

5．物品选择模型

6．总结

参考书目

第八章 如何在全新的移动经济中开展营销&Anindya Ghose和Sang-Pil Han

1．引言

2．移动网络与应用

3．移动社交媒体和社交网络

4．基于位置的服务：实时地理对用户浏览和购买行为的影响

5．移动商务

6．总结

参考书目

第九章 展示广告的定位&Wendy W．Moe

1．引言

2．测量线上展示广告的有效性

3．定位战略

4．给展示广告定位的风险

5．今后的研究

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第十章 付费搜索广告&Oliver J．Rutz和Randolph E．Bucklin

1．引言

2．短期视角——付费搜索作为一种直接营销工具

3．长远视角——付费搜索间接效应

4．关键词之外

5．最新课题

6．总结

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第十一章 社交媒体的管理&Dina Mayzlin

1．引言

2．社交媒体的“缘由”和“内容”

3．社交媒体矩阵与数据收集

4．企业对社交互动（和社交媒体）的管理

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第十二章 动态客户优化模型&Scott A．Neslin

1．引言

2．动态客户优化的发展势头

3．动态客户优化的要素

4．动态客户优化领域的发展

5．应用

6．总结，重点难题与未来研究

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第十三章 非营利部门的直接营销&Griet Verhaert

1．引言

2．捐资人生命周期的多个侧面

3．多渠道方法

4．对直接营销募捐进行优化的数据库和方法

5．营销的评估

6．总结，未来的挑战与机遇

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