第一部分 线性代数

第一章 预备知识

第二章 线性代数

第一节 行列式

第二节 矩阵

第三节 向量组的线性相关性与矩阵的秩

第四节 线性方程组

第五节 相似矩阵与二次型

第六节 线性代数的应用

第二部分 概率论

第一节 随机事件与概率

第二节 随机变量与概率分布

第三节 随机变量的数字特征

第四节 大数定律与中心极限定理

第三部分 数理统计

第一节 抽样和抽样分布

第二节 参数估计

第三节 假设检验

第四节 方差分析和回归分析