第1章 大数据概述

1.1大数据时代背景

1.1.1移动智能终端快速普及

1.1.2移动互联网蓬勃发展

1.1.3云计算适时出现

1.1.4物联网热潮兴起

1.2大数据发展简史

1.3大数据特征与内涵

1.3.1大数据定义

1.3.2大数据特征

1.3.3大数据内涵

1.4大数据带来的机遇与挑战

1.4.1大数据带来的机遇

1.4.2大数据挑战

1.5大数据现状及趋势

1.5.1产业现状

1.5.2发展趋势

1.6本章小结

参考文献

第2章 大数据与云计算

2.1云计算技术

2.1.1云计算定义

2.1.2云计算特征

2.1.3云计算架构

2.1.4云计算与相关技术

2.2云计算与大数据

2.2.1云计算技术是大数据处理的基础

2.2.2大数据是云计算的延伸

2.3本章小结

参考文献

第3章 大数据安全产业动态

3.1国内大数据安全动态

3.1.1国内运营商动态

3.1.2国内互联网厂商动态

3.2国际大数据安全动态

3.2.1国际运营商动态

3.2.2国际厂商动态

3.3大数据安全法规、标准现状

3.3.1国内数据安全法规及标准

3.3.2国际数据应用安全法规及标准

3.4本章小结

参考文献

第4章 大数据安全威胁

4.1大数据基础设施安全威胁

4.2大数据存储安全威胁

4.2.1关系型数据库存储安全

4.2.2非关系型数据库存储安全

4.3大数据网络安全威胁

4.4大数据带来隐私问题

4.4.1大数据中的隐私泄露

4.4.2法律和监管

4.5针对大数据的高级持续性攻击

4.6其他安全威胁

4.7本章小结

参考文献

第5章 理解大数据安全

5.1不同领域大数据的安全需求

5.1.1互联网行业

5.1.2电信行业

5.1.3金融行业

5.1.4医疗行业

5.1.5政府组织

5.2大数据安全内涵

5.2.1保障大数据安全

5.2.2大数据用于安全领域

5.3大数据安全技术研究方向

5.3.1大数据安全保障技术

5.3.2大数据安全应用技术

5.4本章小结

参考文献

第6章 大数据安全保障技术

6.1数据采集安全技术

6.1.1传输安全

6.1.2 SSL VPN

6.2数据存储安全技术

6.2.1隐私保护

6.2.2数据加密

6.2.3备份与恢复

6.3数据挖掘安全技术

6.3.1身份认证

6.3.2访问控制

6.3.3关系型数据库安全策略

6.3.4非关系型数据库安全策略

6.4数据发布安全技术

6.4.1安全审计

6.4.2数据溯源

6.5防范APT攻击

6.5.1 APT攻击的概念

6.5.2 APT攻击特征与流程

6.5.3 APT攻击检测

6.5.4 APT攻击防范策略

6.6本章小结

参考文献

第7章 大数据安全保障实践

7.1数据中心的安全保障

7.2 Hadoop平台的安全保障

7.3大数据业务流程安全防护

7.3.1大数据采集与存储的安全防护

7.3.2大数据挖掘与应用的安全防护

7.3.3大数据安全审计

7.3.4大数据安全评估与安全管理

7.4本章小结

参考文献

第8章 大数据安全应用技术

8.1安全检测与大数据的融合

8.1.1数据提炼与处理

8.1.2信息安全检测

8.1.3威胁模型构建

8.1.4安全趋势预测

8.2面向安全大数据的挖掘

8.2.1安全大数据

8.2.2数据挖掘方法

8.2.3挖掘目标及评估

8.3基于大数据的网络态势感知

8.3.1态势感知定义

8.3.2网络态势感知

8.3.3基于流量数据的网络安全感知

8.4视频监控数据的安全应用

8.4.1视频监控数据的处理需求

8.4.2视频监控数据挖掘技术

8.5本章小结

参考文献

第9章 大数据安全应用实践

9.1安全检测与大数据技术融合

9.2用户上网流量数据的挖掘与分析

9.3基于大数据的网络态势感知应用

9.3.1基于大数据分析的网络优化

9.3.2网络安全感知应用实践

9.4海量视频监控数据的分析与处理

9.5本章小结

参考文献

第10章 大数据安全趋势与应对策略

10.1大数据安全趋势

10.1.1大数据加速IT基础架构演进和变革

10.1.2大数据改变传统信息安全领域

10.1.3大数据关系国家信息安全命脉

10.1.4大数据将加剧隐私安全问题

10.1.5大数据促进非关系数据库安全技术的发展

10.1.6预测将成为大数据安全的核心应用

10.1.7信任安全问题影响大数据应用与评估

10.2大数据安全建议

缩略语