1概述

1.1发电设备智能故障诊断的意义

1.2国内外发展研究现状分析

2发电设备故障数据预处理与特征提取

2.1数据预处理与特征提取方法

2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台

2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理

2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取

3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术

3.1轴心轨迹自动识别框架设计

3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯

3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取

3.4基于BP神经网络的特征识别

3.5仿真实例研究

4基于神经网络的发电设备智能故障诊断

4.1神经网络的概述

4.2基于BP神经网络的汽轮发电机组故障诊断

4.3基于RBF神经网络的汽轮发电机组故障诊断

4.4基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断

4.5基于概率神经网络（PNN）的汽轮发电机组故障诊断

4.6基于小波神经网络（WNN）的汽轮发电机组故障诊断

4.7基于模糊神经网络（FNN）汽轮发电机组故障诊断

5主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断

5.1集成诊断系统框架

5.2基于主元分析的特征向量降维

5.3 GA-PSO-RBF神经网络

5.4仿真测试研究

6基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断

6.1信息融合的概述

6.2基于D-S证据理论的汽轮机故障诊断

6.3基于BP-RBF和D-S证据理论的汽轮机集成故障诊断

6.4基于PNN-RBF和证据理论的集成故障诊断

6.5基于WNN-PNN和证据理论的集成故障诊断

6.6基于灰色理论-PNN的汽轮发电机组集成故障诊断

6.7基于模糊集-BP和D-S证据理论凝汽器集成故障诊断

6.8基于BP-CPN和D-S证据理论的凝汽器集成故障诊断

7发电设备智能故障诊断系统应用研究

7.1基于嵌入式ARM的远程数据采集系统

7.2基于LabVIEW的汽轮发电机组振动运行监测与故障诊断系统

7.3发电设备远程状态监测与智能故障诊断系统

参考文献