第一章 绪论

1 信息科学的发展与特征

2 大(复杂)系统分析问题

3 发展方向

第二章 准备知识

1 集合论及其运算

2 模糊子集的概念

3 模糊子集的运算

4 模糊关系

5 似然推理

1 模糊数学的实践基础

第三章 模糊信息处理的基础理论

2 确定隶属函数的原则

3 概念扩充

4 语言变量

5 可能性理论

6 可能性分布与可能性公理

7 近似推理的合成规则

第四章 模糊信息分析

1 信息的定义

2 模糊信息的范畴

3 模糊信息的特征

第五章 模式识别

1 什么是我们所指的模式识别

2 研究模式识别的种种方法

3 模式识别中的模糊信息处理方法

4 模糊聚类的动态聚类方法

5 基于模糊划分的模糊聚类方法

6 基于识别算法的模式识别

第六章 运筹学

1 运筹学中的模糊信息问题

2 模糊综合评判

3 模糊规划

4 模糊决策

第七章 近似推理

1 推理的两种模型和分类

2 因果律模糊关系型近似推理模型

3 模糊逻辑推理模型

第八章 实用算例

1 模糊信息分析法在国内外地震工程学及地质灾害学中的应用概况

2 地震峰值加速度预测

3 震中烈度识别

4 地震震害面积估计

5 地震活动断裂定量分析

6 砂土液化势判别

7 饱和土(包括轻亚粘土及砂土)震动液化势评价

8 斜坡稳定性分析及场地震害预测

9 建筑物震害贴近类比预测(70)

参考文献