第一章 SAS概述

第一节 SAS的特点和运行环境

一、SAS的基本功能

二、SAS的功能模块

三、SAS的运行环境

第二节 SAS的启动和退出

一、SAS的启动

二、SAS的退出

第三节 SAS的显示管理系统

一、显示管理系统的窗口

二、常用指令

三、功能键

第四节 SAS程序

一、简单程序示例

二、程序结构

三、程序语法规范

四、程序运行

五、程序修改

六、程序保存

七、程序调用

第二章 数据库与数据集

第一节 数据库

一、库标记

二、数据库类型

第二节 数据集

一、数据集的类型

二、变量类型

三、数据集的命名

第三节 数据集的建立

一、创建SAS数据集

二、其他格式文件转换成SAS数据集

第四节 数据集的整理

一、数据集的浏览与修改

二、新变量的产生

三、数据集的排序

四、数据集的连接

五、数据集的合并

六、数据集的输出

第三章 SAS运算符和函数

第一节 SAS运算符

第二节 SAS函数

第四章 计量资料的单变量描述

第一节 频数表的编制

第二节 单变量描述

一、MEANS过程

二、UNIVARIATE过程

第三节 正态性检验

第四节 几何均数的计算

第五章 两均数的比较

第一节 均数可信区间的估计

一、单一总体均数的可信区间

二、两个总体均数相差的可信区间

第二节 单样本均数的t检验

第三节 配对资料两样本均数比较的t检验

一、MEANS过程

二、UNIVARIATE过程

第四节 成组资料两样本均数比较的t检验

第五节 两样本均数的等效性检验

第六章 多个样本均数比较的方差分析

第一节 完全随机设计资料的方差分析

第二节 随机区组设计资料的方差分析

第三节 拉丁方设计资料的方差分析

第四节 两阶段设计资料的方差分析

第五节 析因设计资料的方差分析

一、两因素两水平的析因分析

二、两因素三水平的析因分析

三、三因素不同水平的析因分析

第六节 正交设计资料的方差分析

第七节 嵌套设计资料的方差分析

第八节 裂区设计资料的方差分析

第九节 重复测量资料的方差分析

一、两因素两水平的分析

二、两因素多水平的分析

第七章 两变量直线相关和回归分析

第一节 直线相关分析

第二节 直线回归分析

一、直线回归方程的确定

二、两条回归直线的比较

第三节 秩相关

第八章 非线性回归分析

第一节 指数曲线回归

第二节 对数曲线回归

第九章 多变量回归分析

第一节 多元线性回归

第二节 筛选变量

第十章 x2检验

第一节 四格表资料的x2检验

一、四格表专用公式

二、连续性校正公式

三、配对四格表资料的x2检验

第二节 R×C表资料的x2检验

一、双向无序资料

二、单项有序资料

三、双向有序资料

四、分层资料

第十一章 二项分布、Poission分布和负二项分布

第一节 二项分布

一、阳性事件发生的概率

二、样本率与总体率的比较

三、两个样本率比较的u检验

第二节 Poisson分布

一、样本均数与总体均数比较

二、两个样本均数比较

第三节 负二项分布中的参数估计

第四节 拟合优度检验

第十二章 非参数统计方法

第一节 配对资料的比较

第二节 成组资料的比较

第三节 两组等级资料的比较

第四节 完全随机设计资料的比较

第五节 随机区组设计资料的比较

第十三章 协方差分析

第一节 完全随机设计资料的协方差分析

第二节 随机区组设计资料的协方差分析

第十四章 Logistic回归分析

第一节 两个自变量的Logistic回归分析

第二节 多个自变量的Logistic逐步回归分析

第三节 1：M配对资料的条件Logistic回归分析

第十五章 生存分析

第一节 生存率估计

一、乘积极限法

二、寿命表法

第二节 生存曲线比较的log-rank检验

第三节 Cox回归分析

第十六章 多元统计分析

第一节 判别分析

一、两类判别

二、Bayes准则下的判别分析

三、逐步判别分析

第二节 聚类分析

一、样本聚类

二、指标聚类

第三节 主成分分析

第四节 因子分析

第五节 典型相关分析

第十七章 统计结果输出

第一节 MEANS过程

第二节 UNIVARIATE过程

第三节 FREQ过程

一、频数表内容的输出

二、关于行列变量间关系结果的输出

第四节 ANOVA过程

第五节 NPARLWAY过程

第六节 CORR过程

第七节 REG过程

第十八章 多重填补及其SAS过程

第一节 多重填补的原理

一、概述

二、数据缺失的特征

三、数据填补的方法

四、多重填补的综合统计推断

五、应用多重填补的注意事项

第二节 SAS中的多重填补过程

一、多重填补过程简介

二、多重填补过程中各语句和选择项的详细说明

第三节 多重填补过程应用举例

一、基于EM法则的极大似然估计

二、趋势得分法

三、回归方法

四、MCMC方法

五、检查MCMC过程中的收敛性

第十九章 数据挖掘及SAS/Enterprise Miner模块

第一节 数据挖掘简介

第二节 SAS/Enterprise Miner模块介绍

一、Enterprise Miner界面的进入

二、界面简介

三、基本操作

第三节 SAS/Enterprise Miner实现过程

一、计划的创建

二、输入数据集的定义

三、应变量的设置

四、训练集和验证集的创建

五、变量转换

六、创建模型

七、模型评价

参考文献