第一章 预备知识

第一节 排列与组合

第二节 集合

习题一

第二章 随机事件

第一节 随机事件的概念

第二节 事件间的关系及运算

第三节 基本空间

习题二

第三章 随机事件的概率

第一节 古典概型 概率的古典定义

第二节 几何概率

第三节 随机事件的频率 概率的统计定义

第四节 概率的公理化体系

习题三

第四章 条件概率 事件的相互独立性及试验的相互独立性

第一节 条件概率 乘法定理

第二节 全概率公式

第三节 贝叶斯(Bayes)公式

第四节 事件的相互独立性

第五节 重重独立试验 二项概率公式

习题四

第五章 一维随机变量

第一节 一维随机变量及其分布函数

第二节 离散型随机变量

第三节 二项分布 泊松(Poisson)分布

第四节 连续型随机变量

第五节 正态分布

习题五

第六章 二维随机变量

第一节 二维随机变量及其分布函数

第二节 二维离散型随机变量

第三节 二维连续型随机变量

第四节 边缘分布

第五节 随机变量的相互独立性

第六节 条件分布

习题六

第一节 一维随机变量的函数

第七章 随机变量的函数及其分布

第二节 二维随机变量的函数

第三节 服从同一零-壹分布的相互独立随机变量的和 隶莫佛-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)中心极限定理

习题七

第八章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差 标准差

第三节 相关系数

第四节 契比晓夫(Чeбbllllen)不等式 大数定律

习题八

附表 标准正态分布的分布函数表

习题答案