目录

第一部总论·基础

第一章总论

1.1何谓计算机图象处理

1.1.1数字处理和模拟处理

1.1.2图象处理和计算机图形

1.1.3其它有关的领域

1.2计算机图象处理的特点及其应用

1.2.1数字图象的优点

1.2.2处理对象及应用领域

1.3本书的构成

2.1.1数字图象

2.1计算机图象数据处理

第二章基本概念

2.1.2数字图象在计算机内的处理

2.2直方图

2.3图象处理算法的形式

2.3.1图象处理功能

2.3.2局部处理和大局处理

2.3.3迭代处理

2.3.4跟踪处理

2.3.5位置不变处理和位置可变处理

2.3.6在处理程序中输入图象用数组和输出图象用数组的设置

2.3.7窗口处理和模板处理

2.4.2二维离散的傅立叶变换

2.4变换域内的处理

2.4.1二维正交变换

2.4.3其它的正交变换

2.5图象的表示和数据结构

2.5.1图象的数据结构

2.5.2线图象的表示

2.5.3图象的特征表示

第二部处理方法

第三章二值图象处理

3.1 图象的二值化处理

3.2.1邻域和邻接

3.2.2象素的连接

3.2二值图象的连接性和距离

3.2.3连接成分

3.2.4欧拉数（示性数）

3.2.5象素的可删除性和连接数

3.2.6距离

3.3二值图象连接成分的变形操作

3.3.1连接成分的处理

3.3.2线图形化和点图形化处理

3.4图形的形状特征

3.4.1块状图形的形状特征

3.4.2线图形的形状特征

4.1 灰度变换和增强

4.1.1对比度的增强

第四章图象变换和图象质量改善

4.1.2图象的锐化

4.2平滑化和噪声消除

4.2.1移动平均法

4.2.2中值滤波

4.2.3有选择的局部平均化

4.2.4孤立噪声的消除

4.3图象的复原

4.3.1 逆滤波

4.3.2维纳滤波

4.4图象的重建

4.5几何变换

4.6.1辐射量校正

4.6图象的校正处理

4.6.2几何校正

4.7图象的生成

4.7.1 图象模型

4.7.2图象的操作

4.7.3线性坐标变换

第五章图象的特征提取和分析·识别

5.1 边缘检测

5.1.1图象的微分

5.1.2梯度

5.1.3根据最佳适配的边缘检测

5.1.4拉普拉斯算子

5.2.1线检测算子

5.2线检测

5.2.2非极大点的抑制

5.2.3边缘跟踪

5.2.4 Hough（霍夫）变换

5.3区域分割

5.3.1区域扩张法

5.3.2在特征空间利用群聚进行区域分割

5.4纹理分析

5.4.1纹理特征的计算

5.4.2纹理区域的分割

5.4.3纹理边缘的检测

5.5多维信息的利用

5.5.1多光谱信息的处理

5.5.2深度信息的利用

5.5.3三维形状的复原

5.5.4运动图象分析（利用时间变化）

5.6匹配

5.6.1样板匹配

5.6.2高速样板匹配

5.6.3样板匹配的改进

5.7分类方法

5.7.1 监督分类

5.7.2非监督分类

6.1.1系统的基本构成和规模

6.1 图象处理系统的构成

第六章图象处理系统

第三部系统

6.1.2系统的利用方式

6.2图象处理系统的组成部分

6.2.1图象输入设备

6.2.2运算装置

6.2.3存储器

6.2.4 图象输出设备

6.3图象处理软件

6.3.1图象处理系统的软件

6.3.3交互式图象分析和命令语言

6.3.2图象处理专用语言

6.3.4图象处理算法库

6.4图象处理系统构成举例和注意事项

6.4.1 交互式系统的意义和实现的例子

6.4.2系统构成需注意的问题

第七章输入设备

7.1 各种图象输入方法

7.1.1图象输入的一般问题

7.1.2图象输入的系统

7.2各种图象输入设备

7.2.1飞点扫描器

7.2.2析象管

7.2.4固体摄象器件

7.2.5平台型扫描器

7.2.6扫描鼓

7.2.7传真

7.2.8图形输入板数字化仪

第八章输出设备

8.1各种图象输出设备

8.2软拷贝（显示器）

8.2.1 CRT显示器

8.2.2液晶显示器（LCD）

8.2.3等离子体显示器（PDP）

8.2.4场致发光显示器（ELD）

8.2.5发光二极管显示器（LED）

8.2.6其它显示器

8.2.7大屏幕显示器

8.3硬拷贝

8.3.1绘图机技术

8.3.2击打式打印机技术

8.3.3光印刷机

8.3.4热敏印刷机

8.3.5喷墨式印刷机

8.3.6静电印刷机

8.3.7磁记录印刷机和其它

第四部实例

第九章医用图象处理和识别——细胞诊断的自动化

9.1细胞诊断自动化

9.2细胞诊断自动化的数据采集和分析

9.3特征提取和图象处理

9.4 自动细胞诊断装置CYBEST的开发

第十章工业用图象处理和识别——掩膜图案的检查

10.1掩膜检查的自动化

10.2掩膜检查数据和缺陷检查方式的研讨

10.3形状缺陷检查的流程

10.4掩膜图案检查装置的开发

第十一章图纸自动读取

11.1 引言

11.2读取装置的处理步骤和构成

11.2.1处理的内容和步骤

11.2.2系统的构成

11.3读取装置的主要构成部分

11.3.1读取装置的输入部分

11.3.2予处理部分

11.3.3图纸的三种图形元素的分离……………………………………………………………………11.3.4识别处理

11.3.5线段处理

11.3.6综合处理

11.4 手写图纸读取装置TOSGRAPH

11.4.1硬件构成

11.3.7编辑处理

11.4.2处理功能

7.2.3电视摄象机

12.1 概论

12.2 传感器

第十二章遥感

12.3灰度校正

12.4几何畸变的校正

12.5显示方法

12.6分析和测量方法

12.7识别分类

12.8遥感图象处理系统

12.9总结

第十三章彩色图象处理

13.1 概论

13.2彩色图象的输入和校正

13.3色坐标系的变换

13.4彩色图象的显示

13.5彩色图象的合成与编辑

13.6彩色信息和图象处理系统

13.7应用实例

第五部展望

第十四章今后的技术展望

14.1 图象重建技术的应用

14.2 与计算机图形学的交叉

14.3计算机视觉——从图象到景物的理解

14.4高速处理体系结构

14.5图象数据库

附录A标准图象数据格式

附录B收集到的信息和资料

附录C快速傅立叶变换