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内容简介
目录
第一篇 微积分
第一章 函数
§1.1 函数的概念
§1.2 初等函数
§1.3 分段函数
§1.4 一些经济现象的数学表示
习题
第二章 极限与连续
§2.1 数列的极限
§2.2 函数的极限
§2.3 无穷大量与无穷小量
§2.4 极限的运算
§2.5 两个重要极限
§2.6 函数的连续性
习题二
§3.1 导数概念
第三章 导数与微分
§3.2 函数的求导法则和导数基本公式
§3.3 复合函数的导数
§3.4 隐函数的导数
§3.5 高阶导数
§3.6 微分
§3.7 导数对一些经济现象的描述
习题三
第四章 导数的应用
§4.1 拉格朗日中值定理
§4.2 函数单调性的判别法
§4.3 函数的极值与最值
§4.4 经济应用举例
§4.5 曲线的凹凸性、拐点
习题四
§5.1 不定积分的概念
第五章 不定积分
§5.2 基本积分公式和直接积分法
§5.3 换元积分法
§5.4 分部积分法
习题五
第六章 定积分
§6.1 定积分的概念
§6.2 定积分的性质
§6.3 定积分与不定积分的关系
§6.4 定积分的计算
§6.5 广义积分初步
§6.6 定积分的应用
习题六
第二篇 线性代数与线性规划
第一章 行列式
§1.1 n阶行列式
§1.2 行列式的性质
§1.3 行列式按行（列）展开
§1.4 克莱姆法则
习题一
第二章 矩阵
§2.1 矩阵的概念
§2.2 矩阵的运算
§2.3 逆矩阵
§2.4 矩阵的初等变换
习题二
第三章 线性方程组
§3.1 矩阵的积秩
§3.2 线性方程组解的讨论
§3.3 线性方程组的解法
§3.4 投入产出分析简介
习题三
第四章 线性规划
§4.1 线性规划问题的数学模型
§4.2 两个变量的线性规划问题的图解法
§4.3 线性规划问题数学模型的标准形式
§4.4 基础可行解
§4.5 单纯形法
§4.6 运输问题的特殊解法
习题四
第三篇 概率论与数理统计
第一章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
§1.2 概率
§1.3 概率的加法公式
§1.4 概率的乘法公式
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
§1.6 贝努里概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量及其分布
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量及其分布
§2.5 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§3.1 随机变量的数学期望
§3.2 方差
§3.3 概率在经济工作中的应用
习题三
第四章 样本分布与参数估计
§4.1 数理统计的基本概念
§4.2 参数的点估计
§4.3 参数的区间估计
习题四
第五章 假设检验
§5.1 假设检验的基本概念
§5.2 U检验法
§5.8 T检验法
§5.4 x2检验法
习题五
第六章 回归分析
§6.1 回归方程与散点图的概念
§6.2 最小二乘法
§6.3 相关系数及其显著性检验
§6.4 可线性化的回归方程
§6.5 利用线性回归进行预测和控制
习题六
附篇
第一篇 微积分
第一章 函数
第二章 极限与连续
第三章 导数与微分
第四章 导数的应用
第五章 不定积分
第六章 定积分
第二篇 线性代数与线性规划
第一章 行列式
第二章 矩阵
第三章 线性方程组
第四章 线性规划
第三篇 概率论与数理统计
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 随机变量的数字特征
第四章 样本分布与参数估计
第五章 假设检验
第六章 回归分析
