前言

绪论

目录

第一章极值理论简介

§1.1一元函数的极值

§1.2二元函数的极值

§1.3 n元函数的极值

§1.4凸函数的极值性质

§1.5下降迭代算法

习题

§2.1搜索区间的确定

第二章常用的一维搜索方法

§2.2缩小搜索区间，0.618法

§2.3抛物线插值法

§2.4二点三次插值法

习题

第三章无约束最优化的梯度方法

§3.1最速下降法

§3.2 Newton法

§3.3共轭梯度法

§3.4变尺度法

习题

§4.1模式搜索法

第四章无约束最优化的直接方法

§4.2单纯形法

§4.3 Powell直接方法

习题

第五章线性规划

§5.1线性规划的基本概念

§5.2单纯形方法

§5.3人工变量法

§5.4改进的单纯形方法

习题

§6.1最优性条件

第六章约束最优化方法简介

§6.2可行方向法

§6.3复合形法

§6.4用线性规划逐步逼近非线性规划的方法

§6.5惩罚函数法

习题

第七章最优化方法在机械设计中的应用举例

§7.1概述

§7.2机械零部件优化设计举例

§7.3农机优化设计举例

§7.4 自卸汽车液动六连杆倾卸机构的结构参数优化

§7.5拖拉机转向梯形优化参数的寻查

参考文献