绪论

0-1 遗传算法是一种仿生优化算法

前言

0-2 遗传算法的发展与现状

0-3 遗传算法的基础理论研究

第1章 遗传算法的几何理论

1-1 遗传算法的基本概念

1-2 遗传机制与遗传算法

1-3 遗传机制的几何表示

1-4 杂交算子的几何性质

1-5 遗传机制的过程分析

1-6 遗传算法的几何解释

2-1 马尔可夫链的定义及性质

第2章 遗传算法的马氏链模型

2-2 标准遗传算法的马氏链模型

2-3 改进遗传算法的马氏链模型

2-4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型

2-5 等价类遗传算法的马氏链模型

2-6 遗传算法的马氏决策模型

第3章 遗传算法收敛性的一般理论

3-1 遗传算法收敛的定义及性质

3-2 遗传算法概率收敛定理

3-3 抽象遗传算法的概率收敛定理

3-4 遗传算法的几乎处处收敛定理

3-5 遗传算法的渐近收敛定理

3-6 遗传算法的停时计算问题