内容简介
第一章 导论
第一节 社会统计学和社会学
一、社会统计学在社会学实际研究中的地位
二、社会统计学在社会学研究中的作用
第二节 理论、测量和社会统计学
一、理论和假设:操作定义
二、测量层次:定类、定序和定距尺度
三、测量和统计
第二章 单变量描述性统计
第一节 定类尺度:比例、百分比和比率
一、比例
二、百分比
三、比率
习题
一、频数分布:资料分组
第二节 定距尺度:频数分布与图示
二、累计频数分布
三、图示:矩形图、频数图与累计频数曲线
习题
第三节 定距尺度:集中趋势的测量
一、算术平均值
二、中位数
三、分组资料的平均值和中位数的计算
四、平均值和中位数的比较
五、集中趋势的其他测量法
习题
第四节 定距尺度:散离测量
一、全距
二、四分位差
三、平均差
四、标准差
五、变异系数
第五节 正态分布
习题
一、有限与无限频数分布
二、正态曲线的一般形式
三、正态曲线下的面积
四、正态分布表的使用说明
习题
第三章 推断性统计
第一节 概率
一、概率的定义
二、概率的数学性质
三、排列
四、期望值
五、独立与随机抽样
习题
第二节 检验假设:二项分布
一、二项抽样分布
二、统计检验的步骤
三、二项分布的应用
习题
第三节 平均值和比例的单样本检验
一、平均值的抽样分布
二、己知σ时对总体平均值的检验
三、学生t分布
四、比例的检验
习题
一、点估计
第四节 点估计和区间估计
二、区间估计
三、其他类型问题的置信区间
四、决定样本大小
习题
第四章 双变量和多变量统计
第一节 两样本检验:平均值之差和比例之差
一、平均值之差的检验
二、比例之差的检验
三、置信区间
四、非独立样本:匹配成对
习题
第二节 定序尺度:两样本非参数检验
一、统计检验的势
二、沃尔德-沃尔福威茨连串检验
三、曼-惠特尼或维尔科克松检验
四、柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
五、维尔科克松成对记号等级检验
习题
第三节 定类尺度:列联问题
一、卡方检验
二、费舍尔精确检验
三、关系强度测量
四、对其他变量的控制
习题
一、单因素方差分析
第四节 方差分析
二、特殊平均值的比较
三、双因素方差分析
四、对方差分析的非参数选择
五、关联测量:类别内的相关
习题
第五章 相关和回归分析
第一节 相关和回归(一)
一、线性回归和最小平方
二、相关
习题
第二节 相关和回归(二)
一、显著度检验和置信区间
二、非线性相关和回归
三、测量误差的影响
四、定序尺度:级序相关
第三节 复相关和单相关
习题
一、复回归和最小平方
二、单相关
三、多元最小平方和b系数
四、复相关
五、复回归和非线性
六、显著度检验和置信区间
习题
第四节 协方差分析和虚假变量
一、控制定类尺度,两定距尺度相关联
二、控制定距尺度,定距和定类尺度相关联
三、虚假变量分析
习题
附录一:抽样
一、随机抽样
二、系统抽样
三、分层抽样
四、整群抽样
五、非概率抽样
六、非抽样误差和样本规模
附录二:附表
Ⅰ、随机表
Ⅱ、正态z分布表
Ⅲ、学生t分布表
Ⅳ、连串检验中r的临界值p=0.5
Ⅴ、曼-惠特尼检验中最小观察U值的概率表
Ⅵ、曼-惠特尼检验中U的临界值
Ⅶ、维尔科克松成对记号等级检验中T临界值
Ⅷ、卡方分布表
Ⅸ、F分布表
Ⅹ、r值与Z值的转换表
附录三:参考书目
Ⅰ、英文参考书目
Ⅱ、中文参考书目