1机器故障诊断技术的发展及动向

1.1现代工程对技术诊断的要求

1.1.1现代工业的特点

目录

1.1.2技术诊断与维修制度改革的关系

1.2技术诊断的发展概况

1.3技术诊断的经济效益

1.4技术诊断的工程应用

1.4.1技术诊断应用的动向

1.4.2诊断方法的发展动向

1.4.4诊断装置的发展动向

1.4.3诊断理论的发展动向

1.4.5系统诊断

1.4.6应用实例

2技术诊断学概述

2.1绪言

2.1.1诊断是一种新技术

2.1.2技术诊断的基本思路

2.1.3技术诊断学和故障预防

2.3.1诊断对象

2.3技术诊断学的内容

2.2.3技术诊断学的定义

2.2.2技术诊断的定义

2.2名词及定义

2.2.1故障的定义

2.3.2诊断过程

2.4技术诊断学的分类

2.4.1故障分类

2.4.2技术诊断的分类

3诊断信息的采集和处理

3.1故障探测——信号采集

3.1.1直接观察法

3.1.2系统性能的测定

3.1.5磨屑（磨损残渣）的测定

3.1.6其他的故障探测方法

3.1.3零件性能的测定

3.1.4振动和噪声监测

3.2故障信号的采集装置——传感器

3.2.1传感器按监测对象分类

3.2.2传感器按测试方法分类

3.2.3传感器按原理分类

3.3故障信号处理

3.4铁谱分析技术

3.3.4声的信号处理

3.3.5时间序列法信号处理

3.3.2光学信号处理

3.3.1温度信号处理

3.3.3振动信号处理

3.4.1油的光谱分析法（SOA）

3.4.2磁性塞子

3.4.3铁谱分析技术

3.4.4油样分析技术应用举例

3.5振声监测技术

4技术诊断学的理论基础

4.1技术诊断学的理论基础

4.1.1技术诊断学的数学基础

4.1.4技术诊断学的化学基础

4.1.2技术诊断学的物理基础

4.1.3技术诊断学的力学基础

4.2系统辨识

4.2.1系统辨识问题和分类

4.2.2系统辨识的基本方法

4.2.3最小二乘法

4.2.4序列最小二乘估计

4.2.5极大似然估计

4.2.6线性参数模型参数辨识

4.2.7工程中系统辨识应用举例

4.2.8时间序列分析法

4.3.1敏感因子的定义和概念

4.3敏感因子

4.3.2确定敏感因子的方法和原则

4.3.3敏感区问题探讨

4.4诊断用标准谱数据库

4.5技术诊断中的计算机软件和硬件

4.6故障原因分析和预防

5技术诊断系统

5.1监测和诊断系统

5.1.1外部式手段

5.1.2内装式手段

5.2数据采集系统（DATA—TRAP）

5.2.1数据采集系统的功能

5.2.3数据采集系统的工作步骤

5.2.2数据采集系统的结构和原理

5.3在线监测系统

5.4诊断系统的优化设计

5.4.1监测程序的优化设计

5.4.2诊断程序的优化设计

5.5模糊识别和专家系统

5.5.1专家系统的人工智能特点

5.5.2专家系统的结构

5.5.3专家系统应用举例

5.5.4模糊识别方法

参考文献