第一章 引言

第二章 子空间与统计正交展开

2.1 子空间法的数学预备知识

2.2 统计正交展开

第三章 K-L变换的数值计算

3.1 根据样本协方差矩阵的方法

3.2 根据样本直接递归的方法

3.2.1 几种迭代算法

3.2.2 计算比较

3.3 快速Karhunen-Loève变换

第四章 子空间分类器

4.1 判别规则

4.2 非学习的分类子空间计算

4.2.1 几种统计的准则

4.2.2 正交子空间法

第五章 学习子空间法

5.1 Kohonen学习子空间法

5.1.1 基本算法

5.1.2 Kohonen的LSM法在频谱分类中的应用

5.2 学习子空间法的收敛分析

5.2.1 旋转参数为常数的收敛结果

5.2.2 平均学习子空间法

附录

1.随机近似

2.收敛证明

参考文献

索引