绪论

第一章 模糊集合的基本概念

1 预备知识

2 格与代数系统

3 模糊子集的定义及运算

4 分解定理与表现定理

5 表现定理的证明，表现定理的其它形式

6 模糊集与集合套

7 模糊集运算的其它定义

8 广义运算∪，∩的性质

第二章 模型识别

1 模型识别直接方法

2 确定隶属函数的若干方法

3 贴近度与择近原则

4 贴近度其它定义

5 模型识别应用举例

1 模糊关系

第三章 模糊关系

2 二元对比排序

3 模糊关系的合成

4 模糊等价关系

5 聚类分析

6 用平方法求传递闭包的依据，直接聚类法的理论根据

7 基于模糊划分的模糊聚类方法

8 模糊图

9 基于模糊拟序关系的聚类分析

第四章 扩展原理，模糊数

1 扩展原理的几种表示形式

2 多元扩展原理

3 ［0，1］上模糊数及其逻辑运算

4 模糊数及其运算

5 几种类型的模糊黎曼积分

第五章 模糊映射与模糊变换

1 模糊关系的投影与截影

2 模糊映射及其图象，分解定理与表现定理

3 模糊线性变换及其“表示”

4 广义扩展原理

5 综合决策的数学模型

6 综合决策模型的改进及应用实例

第六章 模糊关系方程

1 模糊关系方程相容性条件及其最大解

2 有限集上模糊关系方程

3 定理6.1与6.2的证明

4 模糊关系方程极小解的筛选

5 模糊含度方程

6 无限集上模糊关系方程

7 广义模糊关系方程

8 最大、乘积型模糊关系方程

第七章 模糊规划

1 模糊极值

2 模糊规划

3 可能性测度与Fuzzy积分

4 多目标或多约束的模糊规划

5 模糊线性规划

6 多目标线性规划与模糊线性规划

7 具有模糊系数的线性规划

第八章 模糊逻辑

1 普通命题与逻辑演算

2 模糊命题与逻辑演算

3 模糊逻辑公式的化简

4 模糊逻辑公式与组合回路

5 演绎推理

6 一类模糊诊断的数学模型

第九章 模糊推理与模糊控制

1 自然语言的集合描述

2 判断句、推理句及模糊逻辑推理

3 推理句“若x是α，则y是b”及其集合表示

4 似然推理

5 条件语句与多段条件语句

6 一种模糊控制的数学模型