内容简介
第十三章 行列式
13-1 二阶与三阶行列式
13-2 行列式的性质
13-3 高阶行列式
13-4 线性方程组求解的克莱姆法则
第十四章 矩阵
14-1 向量
14-2 矩阵及其运算
第十五章 线性方程组
15-1 线性方程组解的个数
15-2 线性方程组解的结构
第十六章 二次型与矩阵的特征值
16-1 二次型和二次型的标准形
16-2 二次型的正定和负定
第十七章 随机事件及其概率
17-1 随机事件和样本空间
17-2 随机事件的概率
17-3 条件概率
17-4 事件的独立性
第十八章 随机变量及分布
18-1 随机变量
18-2 离散型随机变量的概率分布
18-3 随机变量的分布函数
18-4 连续型随机变量的概率密度
18-5 随机变量的函数的分布
18-6 二维随机变量及其分布
第十九章 随机变量的数字特征
19-1 随机变量的数学期望
19-2 随机变量的方差
19-3 常用分布的数学期望和方差
19-4 协方差和相关系数
19-5 矩和协方差矩阵
第二十章 大数定律和中心极限定理
20-1 大数定律
20-2 中心极限定理
第二十一章 样本及其分布
21-1 随机样本和统计量
21-2 抽样分布
第二十二章 统计估计
22-1 参数的点估计
22-2 估计量的评选标准
22-3 参数的区间估计
第二十三章 假设检验
23-1 基本概念
23-2 参数的假设检验
23-3 分布的假设检验
第二十四章 方差分析和回归分布
24-1 单因素方差分析
24-2 双因素方差分析
24-3 一元线性回归
24-4 一元非线性回归
24-5 多元线性回归
24-6 多元非线性回归
第二十五章 随机过程简介
25-1 随机过程的基本概念
25-2 马尔可夫过程
25-3 平稳随机过程
第二十六章 普通集合和模糊集合
26-1 绪言
26-2 普通集合及其运算
26-3 模糊集合及其运算
第二十七章 模糊集合论的基础知识
27-1 模糊集合隶属函数的确定方法
27-2 模糊集合和普通集合的转化
27-3 模糊关系
27-4 模糊矩阵
27-5 模糊概率
第二十八章 模糊数学的应用
28-1 模糊综合评判
28-2 模糊聚类分析
参考答案
附录