序言

第一章专家系统原理

§1.1人工智能40年

§1.1.1 30年来人工智能的研究发展

一、例

目录

二、例

三、例

§1.1.2 80年代向90年代迈进的目标

§1.1.3人工智能研究在我国的发展

§1.1.4实现高技术

§1.1.5人工智能与机器人学

§1.1.6人工智能市场

§1.1.7结束语

§1.2专家系统和决策支持系统

§1.2.1什么是知识

§1.2.2什么是专家系统

§1.2.3专家系统的结构

§1.2.4数据处理的根本性变化

§1.2.5专家系统与决策支持系统的关系

§1.3.1什么是知识工程

§1.3知识工程

§1.3.2知识的表示方法

一、逻辑方法

二、语义网络

三、框架理论

四、产生式系统

五、特性表

六、电影脚本

七、过程方法

§1.3.3知识管理

一、什么是知识管理

§1.3.4推理机器

二、知识库

三、知识获取

二、逻辑实体

三、模型和构模

四、逻辑推理和规则

五、归纳和演绎

六、模糊集合

§1.4 系统—用户接口

§1.4.1 同智能系统的会话

一、改变“机器”一词的含义

§1.4.2使用第5代语言（5GL）

§1.4.3二维程序设计

§1.4.4管理图形显示

§1.4.5 MIT的数据场项目工程

§1.4.6交互式视频磁盘的作用

§2.1 人工智能程序设计语言概述

第二章人工智能程序设计语言

§2.2 PROLOG简介

§2.2.1量和数

一、常量

二、变量

三、数

§2.2.2语法

§2.2.3语义

（五）几点说明

（二）规则语句

二、语句

（四）例子

（一）事实语句

（三）提问语句

§2.2.4数据结构表

一、说明性语义

二、过程性语义

一、表的概念

二、表的形式

三、表的头和表的尾

四、表的匹配

五、举例

§2.2.5内部谓词

（三）逻辑运算

§2.2.6几个问题的探讨

（五）事实与规则的操作

（四）变量的判断

（二）数的运算与数的比较

（一）输入／输出的内部谓词

二、内部谓词举例

一、内部谓词的概念

一、PROLOG的多重解

二、切断操作

（一）切断操作的概念

（二）切断操作的应用实例

（三）切断操作带来的问题

三、Horn子句

（一）子句形式

（二）Horn子句

（三）Horn子句的消解

§2.2.7程序

一、用PROLOG语言编制程序

二、PROLOG程序的执行过程

§2.2.8 PROLOG的应用程序举例

§2.3 LISP

§2.3.1简介

§2.3.2 原子

§2.3.3表

§2.3.4基本函数

五、构造函数

§2.3.5谓词

八、其它表处理函数

七、定义函数

六、条件函数

四、再求值函数

三、赋值函数

二、选择函数

一、算术运算函数

§2.3.6递归与迭代

一、递归

二、迭代

§2.3.7程序设计

第三章专家系统的研制

§3.1 研制专家系统的基本问题

§3.1.1领域知识

§3.1.2专家和知识工程师的合作

§3.1.3研制的实现

§3.1.4测试精炼

§3.2.1试制计划

§3.2专家系统的研制阶段

§3.2.2定义专家系统领域

一、划分专业领域

二、定义推理流程

三、编著系统与用户的对话

四、定义性能标准

§3.2.3组成知识库词汇

一、定义属性

二、定义属性值

三、写测试词汇规则

§3.2.4建立知识库

§3.2.5测试知识库

§3.3 研制阶段1——定义专家系统领域

§3.3.2定义推理流程

§3.3.1划分专业领域

§3.3.3编著系统与用户的对话

§3.3.4重组和重画

一、重组上下文树

二、重画推理流程图

§3.3.5定义性能标准

§3.4研制阶段2——生成知识库词汇

§3.4.1定义属性

一、属性要求

二、属性表

§3.4.2定义属性值

一、属性值要求

二、属性值表

§3.4.3 写测试词汇的规则

§3.5.3规则库

§3.5.2规则库图

§3.5.1 逻辑构模

§3.5推理过程

§3.5.4前向推理

一、前向推理循环

二、实例

§3.5.5后向推理

一、后向推理循环

二、实例

§3.5.6前项和后项规则

§3.5.7元规则

§3.5.8不确定性推理

四、事实和规则相综合的不确定性

§3.6.1简介

§3.6个人咨询器

五、MYCIN的不确定性推理

三、不确定规则

二、不确定事实

一、不确定性

§3.6.2语法

一、算术运算符

二、谓词

§3.6.3功能

§3.6.4输入知识库元素

§3.6.5系统一用户对话

一、问题的顺序

二、对话

§3.6.6 解释

§3.6.7特殊信息

§3.6.8 调试

§3.7.1 在纸上记录规则库

§3.7研制阶段3——建立知识库

二、规则束的完整性

§3.7.2输入知识库元素

一、规则束散页本

§3.7.3检查逻辑关系

一、检查什么

二、检查的一般过程

三、使用WHY和HOW指令

四、使用跟踪指令TRACE

§3.7.4检查可信度

§3.8 研制阶段4——测试知识库

§3.8.1 准备一组测试实例

§3.8.2评价知识库

四、评价可维护性

§3.8.3改善系统—用户对话

二、评价有效性

三、评价正确性

一、评价完整性

一、理解对话

二、将问题顺序编号

三、使建议符合实际

四、协调相互作用

§3.8.4取得其他人的评价

§3.9专家系统工具

§3.9.1概述

§3.9.2原型法

§3.9.3专家系统工具的例子

第四章专家系统应用与现代管理

§4.1概述

§4.1.1 应用例子

§4.1.2若干应用例子说明

§4.1.3 在数据处理中的应用

§4.1.4软件生产ES

§4.1.5制造工程中的专家系统

§4.1.6 银行业务中的专家系统

§4.1.7专家系统在数据通信网络中的应用

§4.1.8管理应用专家系统

一、ES的潜力

二、ES的局限性

§4.2现代管理

§4.3专家系统在经营管理中的应用分析——研制方法研究

§4.3.1 问题分解

§4.3.2管理中的分析与综合

§4.3.3分析与综合在经营级上的应用

§4.3.4在分析任务中的应用

§4.3.5在综合工作中的应用

§4.3.6在控制级中的应用

§4.3.7在计划级中的应用

§4.3.8专家系统的范围

一、测试领域的准则

二、测试专业技能的准则

§4.3.9合成领域内的应用

附录

附录1个人咨询器指令（ARL）

附录2个人咨询器指令（LISP）

附录3 PC机用专家系统工具

附录4事故原型的规则库

附录5英汉名词对照表

参考文献