第一篇 序论

第1章 预测简介

1.1 人人预测

1.2 预测方法

1.3 预测的基础

第2章 模型

2.1 科学的预测

2.2 基本的模型

2.3 全局和局部有效模型

2.4 预测模型和公式

第3章 预测标准

3.1 标准的必要性

3.2 根据数据测试预测公式的标准的分类

3.3 统计特征

3.4 瞬态特征

3.5 稳态特征

3.6 根据模型测试预测公式的标准

3.7 模拟研究

第二篇 根据几类基本模型的预测

第4章 常数平均数模型

4.1 全局常数平均数模型

4.2 局部常数平均数模型

第5章 线趋势模型

5.1 全局线趋势模型

5.2 局部线趋势模型

6.1 引言

5.3 多项式模型

第6章 回归模型

6.2 配合回归模型

6.3 选择变量

6.4 计量经济模型

6.5 作为计算回归的自变量的时间

第7章 随机模型

7.1 引言

7.2 预测和条件期望

7.3 移动平均过程

7.4 自回归过程

7.5 自回归--移动平均模型

7.6 包含随机和确定成份的模型

8.1 基本概念

第8章 季节模型

8.2 季节指标法

8.3 傅里叶(Fourier)法

8.4 随机方法

8.5 方法的比较

第9章 增长曲线

9.1 增长曲线模型

9.2 配合增长曲线

9.3 预测增长曲线

第10章 概率模型

10.1 引言

10.2 预测概率

10.3 情况模型

10.4 预测标准

10.5 概率预测和决策

第11章 多变量模型

11.1 引言

11.2 指数平滑的推广

11.3 多变量随机模型

第12章 预测方法和模型

12.1 预测方法

12.2 建立和识别模型

12.3 模型检验

12.4 判断的应用

13.1 引言

13.2 数据的来源

第13章 数据

第三篇 预测过程

13.3 数据的质量

13.4 数据的校正

第14章 自适应的方法和其它的推广

14.1 引言

14.2 自适应的方法

14.3 递归公式的推广

14.4 误差校正方法的推广-Kalman模型

14.5 线性预测公式

14.6 应用混合的方法

第15章 分析和方法的比较

15.1 引言

15.2 预测值分析

15.3 选择预测参数

15.4 方法的比较

15.5 预报区间

15.6 灵敏度分析

第16章 预测控制

16.1 预测中的质量控制

16.2 偏离的追踪信号

16.3 累积和方法

16.4 自相关的追踪信号

第17章 两步预测

17.1 引言

17.2 预测误差的应用

17.3 外部预测资料的应用

17.4 组合预测值

17.5 代价和其它标准的应用

第18章 实践中的问题

18.1 引言

18.2 实际的预测标准--一个库存控制的实例

18.3 作为一个系统的组成部份的预测值--一个库存拥有量的实例

18.4 预测值和水晶球--一个调查表的实例

18.5 作为系统的组成部份的预测值--自动生效和自动失效的预测值

18.6 实际的预测--结束语

附录A 随机过程的某些专门术语和定义

附录B 条件期望给定最小均方误差预测值的证明

附录C 两路指数平滑

附录D 打折扣的最小二乘的技术特征