第一章 绪论

1.1 不确定情况下的决策

1.2 确定情况下的决策

1.3 本书的结构

第二章 概率

2.1 概率和决策

2.2 客观概率和主观概率

2.3 集合

2.4 统计实验

2.5 样本空间

2.6 事件

2.7 概率公理

2.8 事件的概率

2.9 概率规则

2.10 贝斯(Bayes)定理

2.11 随机变量

2.12 数学期望值

第三章 概率分布

3.1 二项式公式

3.2 二项式分布

3.3 累积二项式分布

3.4 正态分布

第四章 运用主观信息进行决策

4.1 贝斯统计学与经典统计学

4.2 决策问题

4.3 选择最佳行动方案

4.4 决策论的其他概念

4.5 预期机会损失

4.6 不确定性成本

4.7 教育机会计划(EOP)问题

4.8 电视问题

5.2 先验概率的修正

第五章 贝斯决策理论--抽样

5.1 先验概率和后验概率

5.3 后验分析

5.4 综合性问题

5.5 预后验分析

第六章 线性规划：表达式与图解

6.1 线性规划模型表达式

6.2 图解法

6.3 极小值问题

7.1 代数解

第七章 线性规划：单纯形解

7.2 单纯形表

第八章 线性规划中的对偶性

8.1 对偶表达式

8.2 对偶问题的经济含义

8.3 具有混合约束条件的线性规划问题

8.4 重温对偶性

第九章 线性规划的应用：优化后分析

9.1 产品定价决策

9.2 生产能力决策

9.3 开发新产品决策

9.4 技术决策：缩减加工非基本产品所需机器时间

9.5 三维实例

9.6 线性规划现实吗？

第十章 确定需求量情况下的存货理论

10.1 经济定货量

10.2 经济定货量的敏感度

10.3 减价情况下的经济定货量

10.4 生产定货量

10.5 小结

第十一章 需求量不确定情况下的存货理论

11.1 单一周年模型

11.2 连续控制模型

11.3 周期性控制模型

11.4 小结

第十二章 动态规划

12.1 公共马车问题

12.2 动态规划问题的结构

12.3 分配问题

12.4 存货模型

12.5 小结

第十三章 计算机模拟

13.1 模型类型

13.2 蒙特卡洛(MONTE CARLO)

13.3 一个实例

13.4 应用

附录

表A 正态曲线下方之面积

表B 累积二项式概率

表C 随机数字表

偶数练习题答案