第一章 模糊数学基础知识

1．1模糊集

1．2分解定理和扩张原理

1．3模糊数

1．4模糊关系、模糊矩阵和模糊变换

1．5可能性理论

第二章 系统模型辨识概述

2．1系统模型及其辨识

2．2常用的系统模型简介

2．3系统模型参数辨识方法

2．4系统模型阶数辨识方法

2．5应用实例

第三章 模糊状态空间模型

3．1模糊系统的状态空间描述

3．2离散时间模糊系统模型

3．3模糊自动机及应用

3．4模糊线性系统模型

第四章 模糊语言表达模型

4．1模糊逻辑与近似推理

4．2模糊诊断模型

4．3模糊控制器

4．4模糊语言与模糊文法

第五章 模糊输入输出模型

5．1复杂系统的模糊模型

5．2模糊SISO模型的辨识

5．3模糊MISO模型的辨识

5．4模糊模型的自学习算法

5．5模糊模型的模糊推理合成辨识

第六章 模糊动态线性模型

6．1模糊规则的形成和推理算法

6．2模糊模型的参数辨识算法

6．3模糊模型的结构辨识算法

6．4应用实例

第七章 模糊时间序列模型

7．1基于模糊函数的模糊时序模型

7．2市场销售量的应用实例

7．3基于模糊推理的模糊时序模型

7．4故障诊断的应用实例

第八章 模糊多层递阶模型

8．1辨识思路与模型的一般形式

8．2模糊变量的定量化描述

8．3模糊参数估计

8．4模糊多层递阶预报

第九章 模糊管理决策模型

9．1模糊决策模型

9．2模糊对策模型

9．3模糊聚类分析模型

9．4模糊模式识别模型

第十章 模糊线性规划模型

10．1具有模糊约束的模糊线性规划模型

10．2具有模糊目标的模糊线性规划模型

10．3带有模糊系数的模糊线性规划模型

10．4变系数模糊线性规划模型

参考文献