第一章 数字信号处理的主要应用

1.1 频谱分析

1.2 系统模拟

1.3 数据的压缩与扩张

1.4 信息提取与识别

第二章 Z变换与数字网络基础

2.1 数字信号序列

2.2 取样定理

2.3 折迭误差

2.4 Z变换的定义

2.5 Z变换的收敛域

2.6 几种实际信号序列的Z变换

2.7 Z变换的性质

2.8 由Z变换求原序列

2.9 由拉氏变换求Z变换

2.10 Z变换与频域特性

2.11 网络特性的计算机模拟

2.12 数字信号通过数字网络

2.13 数字滤波器的结构

2.14 由数字网络求传输函数

2.15 两维Z变换

第三章 数字滤波器设计

3.1 线性相移FIR滤波器的一般特性

3.2 由付立叶级数求FIR滤波器系数

3.3 开窗作用

3.4 频率取样法设计滤波器

3.5 线性相移FIR滤波器的机辅设计

3.6 IIR数字滤波器的设计要点

3.7 双线性Z变换

3.8 布特渥斯低通滤波器

3.9 契比雪夫低通滤波器

3.10 椭圆函数低通滤波器

3.11 高通数字滤波器设计

3.12 带通（带阻）数字滤波器设计

3.13 IIR滤波器的机辅设计

第四章 离散付立叶变换及其快速算法

4.1 离散付立叶变换的定义

4.2 DFT的物理概念

4.3 DFT的性质

4.4 DFT的矩阵表示法

4.5 相关与卷积运算的矩阵表示法

4.6 功率、振幅及相位谱序列

4.7 循环卷积与线性卷积

4.8 循环卷积的叠加

4.9 两维DFT

4.10 快速付立叶变换（FFT）算法的提出

4.11 用迭代法求FFT

4.12 FFT计算流程——时域分组方法

4.13 比特倒转程序

4.14 FFT算法程序

4.15 另一种FFT算法——频域分组方法

4.16 利用FFT计算信号频谱

4.17 利用FFT求相关序列

4.18 利用FFT求卷积——快速卷积

4.19 利用FFT求Chirp-Z变换

第五章 沃尔什变换

5.1 拉特马赫函数

5.2 沃尔什函数序列

5.3 沃尔什函数的产生方法

5.4 沃尔什函数序列的性质

5.5 快速沃尔什哈特马变换（FWHT）

5.6 FWHT计算程序

5.7 循环位移和模2位移

5.8 位移对沃尔什系数的影响

5.9 （WHT）w谱

5.10 模2位移的序列相关与卷积

5.11 两维沃尔什变换

5.12 小结

第六章 随机信号的特性及处理

6.1 时间离散的随机过程

6.2 集合平均值

6.3 时间平均值

6.4 自相关序列的性质

6.5 随机过程的功率密度谱

6.6 随机序列通过线性系统

6.7 线性系统输入、输出信号间的互相关序列

6.8 平稳过程的自相关矩阵

6.9 自相关矩阵的相似变换

6.10 用矩阵求解随机过程的线性滤波

6.11 随机信号的最佳滤波

第七章 话音信号的高效编码

7.1 话音信号产生的数字模型

7.2 用预测法确定正弦信号的参数

7.3 衰减振荡波的预测

7.4 复合信号的预测

7.5 随机信号的线性预测

7.6 协方差法与自相关法确定预测参数

7.7 预测参数方程组的解法

7.8 线性预测声码器的原理与实现

7.9 共振峰声码器原理

7.10 600比特低速率共振峰声码器

7.11 信道式声码器

7.12 同态声码器

7.13 简化反滤波法提取基音（SIFT）

7.14 平均幅差函数提取基音（AMDF）

7.15 搜索滤波器提取基音

7.16 话音识别

7.17 语音合成

7.18 小结

第八章 数字话的可靠性传输

8.1 基本数据变换方法

8.2 序列网络方法

8.3 分段时序重排方法

8.4 样点时序重排方法

8.5 伪噪声线性变换法

8.6 Adaptifon系统

8.7 线性预测参数的处理

第九章 图像信号的数字处理

9.1 预测编码

9.2 变换压缩

9.3 图像的修复

9.4 图像的增强

9.5 模式识别

第十章 通信系统的计算机模拟及其它数字处理方法

10.1 计算机模拟的基本思想

10.2 信号与噪声源的模拟

10.3 信号通过线性电路的模拟

10. 调制与解调方法的模拟

10.5 △M/PCM码型转换

10.6 TDM/FDM变换

10.7 低、中速数传机的模拟

参考文献