前言

绪论

第一章 概率的基本概念及其运算

1-1 基本概念

1-2 概率的定义

1-3 概率的属性

1-4 概率的加法和乘法

1-5 全概率公式和逆概率公式

第二章 随机变量的分布函数

2-1 分布函数的概念和性质

2-2 离散型分布

2-3 连续型分布

2-4 经验分布和直方图

2-5 随机变量的函数的分布

第三章 随机变量的数字特征

3-1 数学期望

3-2 中位数 众数

3-3 标准偏差 方差

3-4 极差

3-5 矩 矩母函数

第四章 大数定律和样本平均数分布

4-1 总体 个体 样本

4-2 切比雪夫不等式 贝努里定理

4-3 样本平均数分布

第五章 统计推断原理

5-1 统计推断的概念

5-2 统计假设检验

5-3 参数区间估计

5-4 参数点估计

第六章 小样本统计推断

6-1 x2分布

6-2 x2分布的应用

6-4 t分布的应用

6-5 F分布

6-6 F分布的应用

第七章 方差分析

7-1 一个因素的方差分析

7-2 两个因素的实验 对每一因素组合只观测一次

7-3 两个因素的实验 对每一因素组合观测d≥2次

第八章 回归和相关分析

8-1 一元线性回归和相关分析

8-2 回归系数和相关系数的假设检验

8-3 多元回归和相关分析

第九章 抽样检验方法

9-1 单式抽样检验

9-2 复式抽样检验

9-3 序贯式抽样检验

10-1 工序控制

第十章 质量控制

10-2 控制图

10-3 控制图的利用

附表

附表(一) 波松分布表

附表(二) 正态分布表

附表(三) x2分布表

附表(四) t分布表

附表(五) F分布表

附表(六) z=？ln？的数值表

附表(七) 序贯分析中的ln？的数值表

附表(九) 计量控制图常数

附表(十) 数值p的各种函数值表

索引

参考书目

附表(八) 标准化极差W=？的分布表