目录

第一篇 导论

第一篇的研究对象

第一章 自适应系统

1.1 定义与特征

1.2 应用领域

1.3 一般性质

1.4 开环与闭环自适应

1.5 闭环自适应的应用

1.6 自适应系统举例

1.7 章节内容概述

第二章 自适应线性组合器

2.1 引论

2.2 输入信号与权向量

2.3 期待响应与误差

2.4 性能函数

2.6 性能表面的例子

2.5 梯度与最小均方误差

2.7 梯度的另一种表示法

2.8 误差与输入分量的去相关

习题

第二篇 平稳信号自适应理论

第二篇的研究对象

第三章 二次型性能表面的性质

3.1 输入相关矩阵的正则形式

3.2 输入相关矩阵的特征值与特征向量

3.3 两个权的例子

3.4 特征向量与特征值的几何意义

3.5 第二个例子

习题

第四章 性能表面的搜索

4.1 性能表面的搜索方法

4.2 梯度搜索法的基本思想

4.3 一个简单的梯度搜索算法与它的解

4.4 稳定性与收敛率

4.5 学习曲线

4.6 牛顿法梯度搜索

4.7 多维空间的牛顿法

4.8 最速下降法梯度搜索

4.9 学习曲线的比较

习题

第五章 梯度估值及其对自适应过程的影响

5.1 用微商法估计梯度分量

5.2 性能损失

5.3 多权系统的微商测量与性能损失

5.4 梯度估值的方差

5.5 权向量解的影响

5.6 超量均方误差与时间常数

5.7 失调

5.8 牛顿法与最速下降法性能的比较

5.9 总失调及其它一些实际考虑

习题

6.1 LMS算法的导出

第六章 LMS算法

第三篇的研究对象

第三篇 自适应算法与结构

6.2 权向量的收敛

6.3 收敛性的例子

6.4 学习曲线

6.5 权向量解的噪声

6.6 失调

6.7 性能

习题

7.1 Z变换

第七章 自适应信号处理中的Z变换

7.2 左序列与右序列

7.3 传输函数

7.4 频率响应

7.5 冲激响应与稳定性

7.6 逆Z变换

7.7 相关函数与功率谱

7.8 性能函数

7.9 性能表面举例

习题

第八章 其它自适应算法与结构

8.1 一种理想法——LMS/Newton算法

8.2 LMS/Newton算法的特性

8.3 序贯回归算法

8.4 自适应递归滤波器

8.5 随机搜索算法

8.6 格型结构

8.7 自适应格型预测器

8.8 用正交算法的自适应滤波

习题

第四篇 自适应信号处理的应用

第四篇的研究对象

第九章 自适应模拟与系统辨识

9.1 概述

9.2 多径通信信道的自适应模拟

9.3 在地球物理勘探中的自适应模拟

9.4 FIR滤波器综合的自适应模拟

习题

第十章 自适应逆模拟，均衡与解卷积

10.1 逆模拟的一般描述

10.2 某些理论例子

10.3 电话信道的自适应均衡

10.4 IIR滤波器综合的零极点配置

习题

第十一章 自适应控制系统

11.1 自适应模型控制

11.2 自适应逆控制

11.3 自适应逆控制的例子

11.4 被控系统噪声及过滤后x—LMS算法

11.5 应用过滤后x—LMS算法的逆控制

11.6 参考模型控制

习题

第十二章 自适应干扰对消

12.1 自适应干扰对消的早期工作

12.2 自适应噪声对消的原理

12.3 平稳噪声对消解

12.4 参考输入中信号分量的影响

12.5 当作凹口滤波器的自适应干扰对消器

12.6 当作高通滤波器的自适应干扰对消器

12.7 有限长度和因果性的影响

12.8 多参考噪声对消

12.9 心电图中60赫兹干扰的对消

12.10 心脏移植心电图中移植心脏干扰的对消

12.11 胎儿心电图中母体心电图的对消

12.12 语音信号中的噪声对消

12.13 长话电话线路中的回声对消

12.14 天线旁瓣干扰的对消

12.15 用自适应预测器对消周期干扰

12.16 自适应自调谐滤波器

12.17 自适应谱线增强器

12.18 结论

习题

13.1 旁瓣对消

第十三章 自适应阵与自适应波束形成导论

13.2 采用引导信号的波束形成

13.3 空间配置

13.4 自适应算法

13.5 窄带实验

13.6 宽带实验

习题

第十四章 自适应波束形成器的分析

14.1 接收阵的性能特征

14.2 格里菲思LMS波束形成器

14.3 弗罗斯特自适应波束形成器

14.4 具有零点与极点的自适应波束形成器

14.5 信号的对消与畸变

14.6 跳频扩谱技术

14.7 超分辩波束形成

习题

附录A 可移植的随机散发生器

索引