第一章　TURBO-PROLOG概论

第一节　软件环境

第二节　基本TURBO-PROLOG

第三节　输入与输出

第四节　表与递归

第五节　回溯及其控制

第六节　文件与数据库

第七节　字符串处理

第八节　窗口技术

第二章　专家系统概论

第一节　人工智能与专家系统

第二节　专家系统的组成

第三节　产生式系统

第四节　推理机和上下文

第五节　控制策略

第一节　系统设计

第三章　专家系统入门

第二节　规则库的构造

第三节　程序

第四节　功能扩展

第五节　程序运行

第四章　正向推理型专家系统

第一节　模式管理系统基础

第三节　推理机设计

第二节　系统规划

第四节　规则库产生

第五节　事实的收集

第六节　动物识别

第七节　菜单控制方法

第八节　规则库的编辑

第五章　反向推理型专家系统

第一节　基本要求

第二节　推理机设计

第四节　假设收集

第三节　菜单控制

第五节　问题回答

第六节　输入格式的产生

第七节　全屏幕编辑

第八节　推理过程显示

第九节　“非”关系的实现

第六章　专家系统实例

第一节　磁盘故障检查咨询

第二节　提问文本改进

第三节　帮助功能的建造

第四节　汽车故障检修咨询

第五节　对话过程的改进

第七章　学习型专家系统

第一节　学习的各种类型

第二节　调换规则位置学习法

第三节　假设排序学习法

第四节　规则排序学习法

第五节　规则库调整学习法

第八章　其它功能的建造

第一节　同义词识别

第二节　规则显示

第三节　规则统计结果显示

第四节　“为什么不”问题的回答

第五节　指定假设推理

第六节　输入选择一览

第八节　宏规则

第七节　假设与事实关系的调整

第九章　不确定性知识的处理

第一节　概率论基础

第二节　条件概率

第三节　带有条件概率的诊断

第四节　贝叶斯系统的设计

第五节　推理和不确定性因子

第六节　不确定性因子专家系统的设计

第七节　否定的兼顾

参考资料