第一章 预备概念

1.1 引言

1.2 均值

1.3 方差

1.4 正态分布和x2分布

1.5 傅里叶变换

1.6 功率谱

1.7 数字数据函数

2.2 数据采集

2.1 引言

第二章 数据的预处理

2.3 模-数转换

2.4 数字噪声

2.5 转换为工程单位

2.6 野点的剔除

2.7 趋势项的去除

2.8 作图与制表

第三章 递归数字滤波

3.1 基本概念

3.2 一阶递归滤波器

3.3 一阶滤波器--多方面的联系

3.4 二阶递归滤波器

3.5 串联、并联及混联的高阶滤波器的实现

3.6 正弦对正切形式以及霍尔茨-利昂德定律

3.7 理想的基本滤波器

3.8 正弦低通滤波器

3.9 正弦滤波器

3.10 带通和带阻滤波器

3.11 由于计算机的有限字长而引起的噪声和不稳定性问题

3.12 组合的巴特沃思(Butterworth)正弦滤波器的数值不稳定性

4.1 标准的傅里叶变换和傅里叶级数的算法

第四章 傅里叶级数及傅里叶变换的计值

4.2 快速傅里叶变换

4.3 算法的矩阵公式

4.4 有关的重要公式

4.5 流程图

第五章 计算功率谱密度的一般考虑

5.1 引言

5.2 泄漏问题

5.3 统计误差

第六章 相关函数和布莱克曼-图基(Blackman-Tukey)谱的计算

6.1 基本概念

6.2 相关函数的基本计算方法

6.3 关于长记录的基本方法

6.4 共同项的因式分解

6.5 八级电平的量化法

6.6 一位量化或极值削波法

6.7 平方和法

6.8 利用快速傅里叶变换的相关函数

6.9 相关函数的规范化

6.10 计算时间比较

6.11 布莱克曼-图基谱的计算

第七章 用快速傅里叶变换法计算功率谱和互谱

7.1 坡度函数--数据窗

7.2 计算方法

第八章 计算功率谱密度的滤波器法

8.1 引言

8.2 倍频带滤波

第九章 传递函数和凝聚函数的算法

9.1 频率响应函数的特性

9.2 单输入线性系统的谱关系

9.3 多输入线性系数的谱关系

9.4 计算方法

9.5 复矩阵求逆及数值研究

9.6 对于凝聚的置信界限计算

9.7 对于传递函数的置信区间计算

9.8 F分布值的计算

9.9 传递函数和凝聚函数计算框图

9.10 与本征值和本征向量有关的函数

第十章 概率密度函数算法

10.1 基本统计学术语的复习--样本密度函数

10.2 概率直方图

10.3 正态性的χ2拟合良好性检定

10.4 峰值概率密度函数

10.5 多维密度函数

第十一章 若干非平稳数据的分析方法

11.1 引言

11.2 非平稳数据分析

第十二章 试验情况与实例

12.1 试验数据的产生

12.2 样本图

附录

附录A 缩写与符号汇总表

附录B 各种数值的表达式

附录C 参考资料