前言

绪论

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第一章 课程的数学知识

1 线性代数基础

2 仿射空间和欧几里得空间

3 线性形式与线性变换

4 二次型和双线型

5 随机事件和随机变量

第二章 概率论基础

6 A.H.柯尔莫哥洛夫公理体系、定理

7 随机变量的数字特征

8 随机变量分布定律

第三章 误差理论和数理统计

9 一般原理、测量误差

10 一维空间内位置和离散的量度

11 变差数列的分布矩

12 多维空间内的统计学

13 最小二乘法的基础

第四章 最小二乘法

14 一个量的多次测量与观测成果的分布参数的确定

第五章 控制网按参数法平差

15 平差运算

16 平差运算的估计

17 水准网按参数法平差举例

第六章 控制网按联系数法平差

18 平差运算

19 平差运算的估计

20 水准网按联系数法平差举例

21 波波夫(Ποпοв)和梅利曼(Meриман)方法

22 分组法与迭代法

第七章 统计运算

23 最小二乘法与数理统计

24 相关分析原理

25 回归分析原理

26 线性回归举例

27 方差分析原理

28 最小二乘法的几何模型

参考文献