第一部分 知识表示

第一章 演绎系统

1.1谓词演算

1.2自然演绎系统

1.3与或句演绎系统

1.4子句演绎系统

习题

第二章 产生式系统

2绪论

2.2产生式系统的基本特征

2.3产生式的知识元

2.4推理的方向

2.5框架问题

2.6非确定性匹配

2.7匹配冲突的解决

习题

第三章 框架结构

3.1事物的属性

3.2框架

习题

第四章 语义网络

4.1命题语义网络

4.2数据语义网络

4.3语言语义网络

4.4几种特殊的语义网络

4.5网络上的推理

习题

第五章 过程性知识

5.1状态空间

5.2时序框架

5.3概念依赖理论和剧本

5.4说明性表示中的过程知识

习题

第二部分 搜索技术

第六章 无变量盲目搜索算法

6.1状态空间的盲目搜索

6.2问题空间的盲目搜索

习题

第七章 带变量盲目搜索算法

7.1通代算法

7.2带变量的状态空间盲目搜索

7.3带变量的问题空间盲目搜索

习题

第八章 启发式搜索算法

8.1单值有序搜索和多值有序搜索

8.2H算法和A算法

8.3估值函数的选择

8.4B算法和B′算法

8.5双向启发式搜索

习题

第九章 启发式搜索算法（续）

9.1几种特殊的启发式搜索

9.2通用弱方法

9.3与或树的启发式搜索

习题

第十章 博弈树搜索

10.1极小极大树算法

10.2B算法

10.3SSS算法

10.4综合运用博弈树搜索技术

习题

参考文献