目录

第一章决策系统

§1行动结果的数量表示

§2 目标的综合

§3决策问题的分类

§4收益

§5损失

§6效用

§7决策系统

本章小结

习题一

第二章确定型决策

§1 一般方法

§2线性规划方法

§3目标规划方法

本章小结

习题二

附（一） 线性规划单纯形方法的BASIC程序

附（二） 目标规划单纯形方法的BASIC程序

第三章不确定型决策

§1不确定型决策中行动的优劣

§2最大最小原则

§3最大最大原则

§4最小最大损失值原则

§5赫威兹原则

§6等概率原则

本章小结

习题三

第四章风险型决策

§1期望值原则

§2一个比较复杂的例题

§3多元决策分析

§4二行动线性决策模型

§5 多行动、多状态线性决策模型

§6劣行动的淘汰

§7最可能状态原则

§8渴望水平原则

本章小结

习题四

第五章利用补充情报的决策分析

§1 补充情报的利用

§2抽样情报

§3完全情报价值

§4补充情报价值

§5最佳样本容量

§6决策法则

§7 风险函数、贝叶斯风险和贝叶斯原则

§8最小最大风险函数值原则

§9 贝叶斯估计

本章小结

习题五

附（一） 应验分析的BASIC程序

附（二） 计算最佳样本容量的BASIC程序

第六章共轭分布

§1 共轭分布

§2正态分布下的二行动线性决策问题的完全情报价值

（一）正态分布共轭于正态分布

§3正态分布共轭于正态分布决策模型

§4正态分布共轭于正态分布二行动线性决策问题的抽样情报价值与最佳样本容量

（二） β分布共轭于二项分布

§5β分布的性质

§6β分布共轭于三项分布决策模型

§7β分布的特殊情形——均匀分布

（三） Γ分布共轭于泊松分布

§8Γ分布的性质

§9Γ分布共轭于泊松分布决策模型

§10抽样时间

本章小结

习题六

附二行动线性（N-N）模型计算最佳样本容量的BASIC程序

第七章 多阶决策、序列决策和马尔科夫决策

§1决策树与逆序归纳法

§2多阶决策

§3序列决策

§4马尔科夫决策

本章小结

习题七

§1客观概率和主观概率

第八章概率分布的确定

§2正态分布的参数估计法

§2 B分布和Γ分布的参数估计法

§4连续型分布的确定法

本章小结

习题八

练习与习题答案

参考文献

附表（一）正态分布数值表

附表（二） 二项分布数值表

附表（三）泊松分布数值表

附表（四） 函数LN(x)数值表