内容简介
目录
前言
第一章基本概念
1—1 适用性;质量特性;适用性参数
1—2 控制与质量控制
1—3 质量任务;质量职能
1—4 系统概念
1—5 在质量大堤保护下生存
1—6 尊重事实的作法
1—7 概念的由来
第二章质量成本
2—1质量成本概念
2—2质量成本类别
2—3 质量成本研究实例
2—4获取成本数字
2—5 柏累托分析
2—6 向管理部门说明和介绍
2—7 降低成本规划——投资利润率
2—8最佳制造成本概念
2—9 质量成本记录表
2—10质量成本规划失败的原因
第三章概率分布
3—1 质量控制的统计方法
3—2 差异的概念
3—3 数据的表格概括:频数分布
3—4 数据的图形概括:直方图
3—5 概括数据的定量法:数值指数
3—6 概率分布:综述
3—7正态概率分布
3—8 正态曲线和直方图分析
3—9指数概率分布
3—10维泊尔概率分布
3—11泊松概率分布
3—12二项概率分布
3—13概率分布假设检验
3—14概率的基本定理
4—2 统计推论
第四章 用于分析数据的统计方法
4—1 数据分析的范围
4—3 计量抽样与计数抽样
4—4统计估算:置信界限
4—5 置信界限在制定检验规划中的重要性
4—6 为达到估算值规定的准确度所需要确定的子样大小
4—7 假设检验
4—8 在子样大小预先确定情况下的假设检验
4—9 从假设检验中作出结论
4—10判定假设检验所需要的子样大小
4—11先验资料在制定检验计划中的应用
4—12试验设计
4—13供正确试验用的一些方法
4—14传统试验方法和现代试验方法的差别
4—15回归分析
4—16统计计算装置
第五章 质量改进——管理者可控制的缺陷
5—1 偶然性质量问题与系统性质量问题
5—3 态度方面的突破
5—2 突破顺序
5—4 确定几个少数至关重要的项目——柏累托原理
5—5 组织起来进行知识上的突破
5—6 对问题进行分析(诊断)
5—7 克服对改进的抵制
5—8 实施改进
5—9 进行控制
5—10突破过程案例实例
6—1 引言
第六章 质量改进——操作者可控制的缺陷;质量动力
6—2 操作者差错的类别
6—3 无意差错
6—4技术性差错
6—5 有意差错
6—6 操作人员差错类别之间的相互关系
6—7 工人的质量动力
6—8 动力的理论
6—9 动力——连续性的规划
6—10动力运动
6—11动力——“新的”方法
6—12管理人员的动力
第七章质量设计
7—1 引言
7—2 一项典型可靠性规划的各种要素
7—3 制定全面的可靠性目标
7—4 可靠性的分配、预测与分析
7—5 公差的选择
7—6 设计评审
7—7 故障类型/故障影响和故障树分析
7—8 零部件的选择与控制
7—9 通过试验评价设计
7—10在设计期间改进可靠性的方法
7—11纠正性行动系统
7—12有效性
7—13可维修性
7—14新产品设计中的安全性
7—15设计期间的安全技术
7—16人的因素
7—17成本与产品性能
第八章 质量设计——统计方法
8—1 复杂产品的故障型式
8—2可靠性指数公式
8—3 零部件与系统可靠性之间的关系
8—4 在设计期间预测可靠性
8—5 根据指数分布预测可靠性
8—6 在设计期间根据维泊尔分布预测可靠性
8—7 作为适用应力和强度函数的可靠性
8—8 有效性
8—9 系统效益
第九章 与供应商的关系
9—1 供应商质量问题的范围
9—2 供应商的质量政策
9—3 多重供应商
9—4 评价供应商的质量能力
9—5 供应商质量调查
9—7 确定供应商的质量要求
9—6 用于评价供应商的数据库
9—8 联合质量计划的三种型式
9—9 在执行合同期间与供应商的合作
9—10评价已交付的产品
9—11供应商监督
9—12供应商质量数据的应用——决策审核
第十章 与供应商的关系——统计学的帮助
10—1 批的数字质量和可靠性要求的确定
10—2 供应商调查的定量化
10—3 按进货检验评价供应商的产品
10—4 利用直方图分析供应商的数据
10—5 批的划分方案
10—6 核实供应商提供的数据
10—7 供应商的柏累托分析
10—8 供应商的质量评级
10—9 使用供应商等级
第十一章制造
11—1制造计划
11—2公差评审
11—3 工序设计;试验;确保工序不出差错;可跟踪性
11—4 制定工序控制计划:流程图、支配性要素
11—5 工序能力
11—6 控制点
11—7 反馈回路的设计
11—8 自动化工序的调整
11—9 服务行业的质量计划
12—1 统计工具在制定制造计划中的作用
12—2 适合工序能力的统计方法
第十二章 制造——统计学的帮助
12—3 使用频数分布和直方图的工序能力分析
12—4 使用概率纸的工序能力分析
12—5 使用控制图的工序能力分析
12—6 建立X和R控制图
12—7 根据控制图分析确定工序能力
12—8 统计控制假设及其对工序能力的影响
12—9 工序能力分析的其它方法
12—10工序能力数据在制定制造计划中的应用
12—11工序最佳条件的测定
12—12分析工序数据以确定组件或零件的适当界限
12—13位置公差的概念
12—14容积(或集合)产品公差界限的确定
12—15相关尺寸的公差界限
12—16公差公式的假设
12—17统计公差的其它解决方法
12—18规定官能质量的界限
第十三章 制造——工序控制概念
13—1 可控性概念;自我控制
13—2 “应做”的知识
13—3 “正在做”的知识
13—4 调整的能力
13—5 规定工厂车间的质量责任
13—6 由操作人员验收产品(自检)
13—7 服务行业的工序控制
第十四章 制造——工序控制的方法
14—1 支配的概念
14—2 装置定位处于支配地位的操作
14—3 机器处于支配地位的操作
14—4 统计控制图
14—5 控制图实例
14—6 精确界限值测定:预先控制
14—7 操作人员处于支配地位的操作
14—8 部件处于支配地位的操作
14—9工序控制的自动化
14—10工序质量审核
第十五章 检验与试验;产品接收
15—1 检验的目的
15—2 符合性规格与适用性
15—3 制定检验计划
15—4 严重性分级
15—5 产品接收
15—6 不合格品的处理
15—7 自动化检验
15—8 检验人员:职业;招聘;培训
15—9 检验成本的实施
15—10检验精度的实现
第十六章 计量
16—1 引言
16—2 计量单位
16—3 标准与可跟踪性
16—4 计量误差
16—6 准确度和精密度的分析确定
16—7 方差的组成
16—8 减少和控制计量误差
16—9 计量技术
17—1 接收抽样的概念
17—2检验的经济性
第十七章接收抽样
17—3 抽样风险:抽检特性曲线
17—4 绘制抽检特性曲线
17—5 根据经验制定的某些抽样方案的分析
17—6 对各种影响接收抽样方案参数的评价
17—7 接收抽样方案的质量指数
17—8 抽样方案的类型
17—9 一次抽样,二次抽样和多次抽样
17—10一项好的接收方案所具有的特征
17—11 MIL—STD—105D
17—13 MIL—STD—105D的其它规定
17—14道奇—罗米格抽样表
17—12 MIL—STD—105D的转换程序
17—15每批的最低检验量
17—16计量接收抽样方案
17—17质量指数的数值选择
17—18检验批的组成和子样的选择
17—19根据以往质量数据的抽样方案
17—20抽样以外的知识
第十八章 与顾客的关系
18—1 顾客、用户和消费者
18—2 用户的质量观点
18—3 市场质量的概念
18—4 市场质量信息的来源
18—5 质量的市场调查
18—6 使用户的成本最佳化
18—7 用户成本的分析
1 8—8 以使用数量为基础的合同
18—9 寿命周期成本核算
18—10质量的销售
18—11质量控制部门的作用
第十九章现场使用与质量
19—1 顾客使用期间的质量问题领域
19—2包装、运输和储存
19—3安装与使用
19—4维修
19—5结构管理
第二十章现场使用与质量——统计方法
20—1 现场申诉的重要性
20—2 单价与时间对申诉的影响
20—3 申诉指数
20—4 获得顾客的质量信息
20—5 顾客申诉的处理与解答
20—6 现场数据的分析方法
20—7 利用概率纸预测申诉等级
21—1 用户第一主义的由来
21—2产品知识
第二十一章 与消费者的关系,产品的安全与责任
21—3 独立的实验室
21—4 消费产品的现场故障
21—5 补救
21—6 产品安全
21—7产品责任
21—8 公司改进产品安全的规划
21—9 刑事责任和个人责任
21—10消费者造成的质量问题
21—11政策、目标与措施
第二十二章质量保证
22—1保证的性质
22—2质量报告
22—3质量审核——概念
22—4 审核的基本内容
16—5 计量误差对接收决定的影响
22—5审核的实施
22—6 审核数据的总结
23—2 质量政策的内容
第二十三章政策与目标
23—1 制定质量政策的必要性
23—3 质量政策实例
23—4 质量政策的制定
23—5质量目标
23—6 质量目标的阐述
23—7 年度质量规划
第二十四章质量组织
24—1 与质量有关的工作
24—2 检验部门的演变
24—3 质量控制体制的演变
24—4 实行中的质量控制组织
24—5 质量职能的协调
24—6 人员的质量活动
24—7 公司的质量人员
第二十五章质量信息系统
25—1 定义与范围
25—2 质量信息系统与管理信息系统的关系
25—3 以计算机为基础的质量信息系统的设计
25—4 数据的获取、存储和检索
25—5数据的处理
25—6 信息的输出
25—7 计算机软件的质量控制
25—8 质量控制手册
附录
A表正态分布
B表对于不同值的e-x/μ的指数分布值
C表泊松分布
D表t分布
E表X2分布
F表作为母体比的95%置信带
G表F分布表
H表用于确定在供应厂商和消费者计数抽样检验之间差异的界限
I表 ?和R控制图的系数;从R估算s的系数
J表用于寻找目标值的系数
K表供正态分布(双向)用的公差系数
L表 供建立单向和双向公差界限用的子样大小和系数
英制与法定计量单位换算表