第一章 语言信息

1.1 语言通信

1.2 信息量--离散过程

2-1 定义

2-2 英语用字母的信息量

2-3 多余度

2-4 通道的信息容量

1.3 信息量--连续过程

1.4 语言信号表示方法

1.5 信号的数字化和基本处理方法

5-1 采样

5-2 量化

5-3 傅里叶变换

5-4 z变换

第二章 语言发声模型

2.1 语声模拟

2.2 语言发声理论

2-1 发声系统的研究

2-2 语言发声模型

2.3 语言参数

3-1 面积函数和频谱

3-2 参数的变化范围

3-3 语言信号的主要参数

2.4 语言信号的统计模型

2A 附录 声道共振

2A-1 波动方程

2A-2 均匀无损失管道

2A-3 两段均匀管道的组合

第三章 语声

3.1 汉语普通话语声

1-1 元音

1-3 元音加韵尾

1-2 双元音和三元音

1-4 辅音

1-5 声调

3.2 语声的物理特性

3.3 普通话频谱

3-1 元音

3-2 辅音

3-3 语声长度

3-4 普通话平均频谱

3.4 普通话语声的统计特性

4-1 音位统计

4-2 音节统计

4-3 语词统计

5-1 Zipf定律

3.5 语言形式的统计理论

5-2 离散瑞利分布

5-3 泊松分布

5-4 测不准原理

第四章 语言感知和质量评价

4.1 人耳

4.2 听觉神经系统

4.3 清晰度试验

4.4 清晰度和可懂度

4-1 句可懂度

4-2 音位清晰度和词可懂度

4-3 清晰度指数

4-4 影响清晰度的因素

4.5 可懂度理论

第五章 语言信号处理

5.1 短期平均处理

5.2 短期平均零交叉率

5.3 音调周期估计的平行处理方法

5.4 短期自相关函数

5.5 短期平均差值函数

5.6 采样率的增减

6-1 减少采样率

6-2 增加采样率

5.7 量化噪声

5.8 自相关声码器

第六章 频谱分析与合成

6.1 短期傅里叶变换

1-1 傅里叶变换观点

1-2 线性滤波观点

1-3 语言的短期分析与合成

2-1 实际要求

6.2 滤波器组

2-2 模拟滤波器

2-3 数字滤波器

6.3 音调检测

6.4 用合成进行分析

4-1 与音调同步的频谱分析

4-2 极点零点分析

4-3 声门波

6.5 分析合成系统

5-1 短期傅里叶变换的数字编码

5-2 通道声码器

5-3 相位声码器

5-4 语声声码器

5-5 共振峰声码器

6.6 倒频谱

7.1 线性预测分析

第七章 语言的线性预测

1-1 自相关法

1-2 协方差法

7.2 LPC在频率域中的意义

2-1 均方预测误差

2-2 预测误差

7.3 线性预测声码器

第八章 计算机人机口语对话

8.1 口语应答系统

1-1 设计口语应答系统的一般原则

1-2 一个多路输出的口语应答系统

1-3 联接共振峰编码词的语言合成

8.2 讲话人识别系统

2-1 讲话人证实系统

2-2 讲话人辨认系统

8.3 语言识别系统

3-1 单个数字识别系统

3-2 连续数字识别系统

3-3 大词汇单词识别系统

3-4 连续语言识别系统

8.4 人机对话的前景

第九章 聋哑人的语言通信

9.1 人造喉

9.2 助听设备

2-1 助听器

2-2 可见语言

2-3 振动触觉声码器

2-4 读唇术

9.3 语言训练

展望