第一章 绪论

什么是预测？

目录

预测的特点

如何进行成功的预测

本书的目的和概况

导言

制定预测大纲

第二章 用于预测工作的主要资料

用于预测的信息来源

用于预测工作的数据库

产品分类预测和单项预测

习题

第三章 为实现一项预测方案而选择适当的

预测方法

导言

制定预测方案

历史资料的基本模式

估计和利用预测误差

如何选择合适的预测方法

习题

第四章 利用回归方法进行预测

导言

应用回归方法的前提

正确应用回归方法进行预测

简单线性回归

多元线性回归

非线性回归

习题

第五章 移动平均法和指数平滑法

导言

简单的移动平均法

双重移动平均法

指数平滑的基本方法

双重指数平滑法

移动平均法和指数平滑法中的初始估计量

三重指数平滑法

温特氏方法

选择平滑常数的方法

用第四、五章 的方法进行预测的计算机程序

习题

第六章 主观信息在预测中的应用

导言

特尔斐方法

特尔斐方法在劳动力预测中的应用

主观概率法

交叉影响法

交叉影响法的应用

习题

第七章 技术预测

导言

技术预测的应用

技术预测方法的介绍

化工部门的技术预测

习题

导言

适应性过滤法

第八章 先进的预测方法

鲍克斯—詹金斯方法

经济计量模型

投入产出表

预测未来

习题

附录A 管理者预测初步

导言

附录B 回归分析中的序列相关检验

冯·诺伊曼的比值检验

德平—瓦森检验

附录C 回归方法的统计检验

附录D 预测后果严重的小概率事件

导言

贝叶斯定理

根据贝叶斯定理对事件进行预测的程序

参考文献