内容简介
绪论
第一章 中药鉴别
第一节 概述
一、性状鉴别
二、显微鉴别
三、理化鉴别
四、生物鉴别
第二节 中药性状鉴别进展
一、中药外观颜色鉴别
二、中药气味鉴别
三、中药味道鉴别
第三节 中药分子鉴别进展
一、DNA分子鉴定
二、蛋白质标记技术
第二章 中药检查
第一节 概述
一、中药检查的主要内容
二、中药杂质及有害物质的种类及来源
三、杂质及有害物质的限量检查
四、中药有害残留物限量的研究
第二节 中药杂质及有害残留物的限量检查
一、药材和饮片中混存杂质检查
二、重金属和有害元素分析法
三、农药残留测定方法
四、二氧化硫残留量测定
五、真菌毒素分析
第三节 内源性有害物质的检查
一、毒性有机酸类成分检查
二、毒性生物碱类成分检查
三、其他类毒性成分检查
第四节 中药的微生物学检查
第三章 中药定量分析
第一节 概述
一、色谱分析方法
二、光谱分析方法
第二节 定量分析的方法学验证
一、方法学验证
二、方法学验证常见问题
第三节 中药多成分定量分析与一测多评法
一、中药多成分定量分析
二、一测多评法
第四节 定量分析的测量不确定度评定
一、测量不确定度的基本概念
二、测量不确定度分类
三、测量不确定度的评估步骤
第四章 中药指纹图谱与特征图谱
第一节 概述
一、概念与沿革
二、中药指纹图谱和特征图谱的研究方法
第二节 色谱指纹图谱的建立与应用
一、色谱指纹图谱分析方法的建立
二、色谱指纹图谱的应用
第五章 中药过程分析
第一节 概述
一、过程分析技术沿革
二、中药过程分析内容
第二节 过程数据实时采集
一、样品在线预处理
二、过程分析仪器
第三节 过程分析模型构建
一、数据预处理
二、变量筛选
三、过程建模
四、模型优化与评价
五、应用实例
第四节 过程质量在线监控
一、统计过程控制
二、过程设计空间
三、应用实例
第六章 中药体内分析
第一节 概述
一、中药体内过程
二、中药化学成分的体内代谢特征
第二节 生物样品预处理
一、生物样品的采集
二、生物样品的提取
三、生物样品的纯化
四、生物样品的富集
五、生物样品的衍生化法
第三节 生物样品分析方法的建立与验证
一、生物样品分析方法建立的一般步骤
二、生物样品分析方法的验证
第四节 中药体内分析技术及应用
一、气相色谱-质谱联用分析技术
二、液相色谱-质谱联用分析技术
三、微透析-色谱-质谱联用分析技术
第五节 中药代谢组学分析
一、代谢组学的研究内容
二、代谢组学的优点
三、代谢组学的研究方法
四、代谢组学的应用
第七章 中药等效性分析
第一节 概述
一、中药等效性的研究内容
二、中药等效性的研究意义
第二节 中药化学等效性分析
一、中药化学等效性分析
二、化学等效性分析的应用
第三节 中药生物等效性分析
一、生物等效性分析的一般要求
二、生物等效性分析的应用
第四节 中药系统等效性分析
一、中药系统等效性分析
二、中药系统等效性分析的应用
第五节 中药等效性模型
一、含量测定结果评价
二、化学等效性分析数学模型
三、中药生物等效性模型
四、中药等效性评价的其他模型
第八章 中药微区分析
第一节 概述
一、中药质量微区分析定义
二、微区分析的主要技术及原理
三、微区分析在医药领域的研究与应用
四、微区分析亟待解决的关键问题
第二节 中药微区结构分析
一、中药组织结构的显微鉴定
二、制剂的微区结构分析
第三节 中药微区定量分析
一、中药的显微定量法
二、中药有效成分的微区定量分析
第四节 中药微区分布分析
一、有效成分的微区分布分析
二、元素的微区分布分析
第五节 中药微区时序分析
第九章 中药分析实验设计
第一节 概述
第二节 筛选型实验设计
一、析因设计
二、正交设计
三、Plackett-Burman设计
第三节 响应面型实验设计
一、星点设计
二、Box-Behnken设计
三、均匀设计
第四节 其他类型实验设计
一、混料设计
二、不同实验设计比较
三、常用实验设计软件
第五节 实验设计结果解析
一、直观分析法
二、方差分析法
三、回归分析法
四、应用实例
第十章 中药量测数据重构分析
第一节 概述
第二节 样本空间重构分析
一、划分重构分析
二、重采样重构分析
第三节 变量空间重构分析
一、变量筛选
二、变量重构
第四节 数据结构重构分析
一、数据标准化
二、潜变量投影
三、时频域转换
四、核方法
第十一章 中药量测数据特征辨识
第一节 概述
第二节 潜变量辨识
一、主成分分析
二、多元曲线分辨
三、交替三线性分解
第三节 空间特征辨识
一、灰度共生矩阵
二、傅里叶变换
三、小波变换
第四节 数据结构分析
一、共线性判别
二、正则化技术
第十二章 时序模式辨识
第一节 概述
第二节 经典时序分析法
一、经典时序分析方法简介
二、方法性能评价
三、降维时序分析在代谢组学数据中的应用
第三节 剖面分析法
一、线性模式识别方法
二、非线性模式识别方法
三、应用实例
第四节 纵向分析法
一、正则化及正则化问题划分
二、单输入多输出类分析方法
三、多输入多输出类分析方法
四、应用实例
第十三章 色谱分析技术进展
第一节 薄层色谱分析技术
一、薄层色谱检测新技术
二、薄层色谱新方法
三、薄层色谱法应用实例
第二节 气相色谱分析技术
一、气相色谱的分离过程
二、气相色谱新方法
三、气相色谱法应用实例
第三节 高效液相色谱分析技术
一、高效液相色谱的分离过程
二、色谱柱填料
三、检测器
四、高效液相色谱新方法
五、高效液相色谱法应用实例
第四节 超临界流体色谱分析技术
一、超临界流体色谱的分离过程
二、超临界流体色谱新方法
三、超临界流体色谱法应用实例
第十四章 光谱分析技术进展
第一节 X射线分析技术
一、X射线衍射法
二、X射线荧光法
第二节 原子光谱分析技术
一、原子吸收光谱法
二、原子发射光谱法
三、原子荧光光谱法
第三节 紫外-可见光谱分析技术
一、导数光谱法
二、紫外谱线组法
第四节 近红外光谱分析技术
一、近红外光谱法的特点
二、近红外光谱分析方法
第五节 红外光谱分析技术
一、红外光谱技术的特点
二、红外光谱仪
三、红外光谱分析法
第六节 分子荧光光谱分析技术
一、同步荧光分析法
二、时间分辨荧光免疫分析法
三、三维荧光分析法
四、纳米荧光分析法
五、其他荧光分析法
第七节 拉曼光谱分析技术
一、拉曼光谱法的特点
二、拉曼光谱的应用
第八节 核磁共振波谱分析技术
一、核磁共振波谱仪
二、核磁共振波谱的应用
第九节 其他光谱分析技术
一、激光光谱法
二、圆二色光谱法
第十五章 质谱分析技术进展
第一节 液相色谱-质谱联用技术
一、电离技术
二、质量分析器
三、串联质谱技术
四、液相色谱-质谱联用的主要信息
五、液相色谱-质谱联用的测定条件的选择
六、液相色谱-质谱联用的应用
第二节 气相色谱-质谱联用技术
一、气相色谱-质谱联用的接口技术
二、气相色谱-质谱联用的衍生化方法
三、气相色谱-质谱联用样品前处理技术
四、气相色谱-质谱联用的应用
第三节 毛细管电泳-质谱联用技术
一、毛细管电泳-质谱联用的接口技术
二、毛细管电泳-质谱联用的注意事项
三、毛细管电泳-质谱联用的应用
第四节 电感耦合等离子体质谱技术
一、电感耦合等离子体质谱仪器
二、电感耦合等离子体质谱分析技术
三、电感耦合等离子体质谱分析方法
四、电感耦合等离子体质谱相关联用技术
五、电感耦合等离子体质谱的应用
第五节 同位素质谱技术
一、同位素质谱仪器
二、同位素质谱分析技术
三、同位素质谱分析方法
四、同位素标准物质
五、同位素质谱分析的应用
第六节 生物质谱技术
一、生物质谱的分类
二、与生物质谱联用的分离技术
三、生物质谱的应用
第七节 其他质谱分析技术
一、质谱-质谱联用
二、无机质谱
三、全二维气相色谱-飞行时间质谱联用
第十六章 电分析技术进展
第一节 电导分析技术
一、基本原理
二、电导分析技术新进展
三、电导分析技术的应用
第二节 自动电位滴定分析技术
一、基本原理
二、自动电位滴定技术新进展
三、自动电位滴定技术的应用
第三节 伏安极谱分析技术
一、经典直流极谱
二、现代极谱方法
三、伏安极谱法新进展
四、伏安极谱分析技术的应用
第四节 电化学生物传感技术
一、电化学生物传感器的组成和分类
二、电化学生物传感器新进展
三、电化学生物传感器的应用
第五节 毛细管电泳分析技术
一、基本原理
二、毛细管电泳在柱富集技术
三、毛细管电泳新进展
四、毛细管电泳法应用实例
第六节 离子迁移谱技术
一、基本原理
二、主要技术
三、离子迁移谱技术的应用
第七节 电分析联用技术
一、光谱电化学技术
二、色谱电化学技术
三、电分析联用技术的应用
第十七章 热分析技术进展
第一节 差热分析技术
一、差热分析基本原理及仪器
二、差热分析曲线的主要影响因素
三、差热分析的应用
第二节 差示扫描量热分析技术
一、差示扫描量热法的基本原理及仪器
二、差示扫描量热法的主要影响因素
三、差示扫描量热法的应用
第三节 热重分析技术
一、热重分析的基本原理及仪器
二、热重分析主要影响因素
三、热重分析的应用
第四节 同步热分析技术
一、同步热分析技术的特点
二、同步热分析主要影响因素
三、同步热分析的应用
第五节 热分析质谱联用技术
一、耦合方法和组合方式
二、热分析质谱联用技术主要影响因素
三、热分析质谱联用技术的应用
第十八章 成像分析技术进展
第一节 显微成像技术
一、激光扫描共聚焦显微成像技术
二、原子力显微成像技术
第二节 光谱成像技术
一、X射线成像技术
二、荧光光谱成像技术
三、红外光谱成像技术
四、红外热成像技术
五、磁共振成像技术
第三节 色谱成像技术
一、薄层成像技术
二、凝胶成像技术
第四节 电子成像技术
第五节 数据成像分析技术
第十九章 其他分析测试技术
第一节 智能感官分析技术
一、基本原理
二、常用的智能感官分析技术
三、智能感官分析技术的应用
第二节 微流控芯片分析技术
一、基本特征
二、常用的微流控芯片分析技术
三、微流控芯片分析技术的应用
第三节 生物芯片分析技术
一、常用的生物芯片
二、生物芯片分析技术的应用