第一篇 概率论基础

第一章 事件及其概率

§1-1 随机事件

§1-2 频率与概率

§1-3 概率的计算方法

§1-4 概率的公理化定义

问题一

第二章 条件概率与事件的独立性

§2-1 条件概率与乘法公式

§2-2 全概率公式与贝叶斯公式

§2-3 事件的独立性

§2-4 重复独立试验

问题二

第三章 一维随机变量及其概率分布

§3-1 随机变量及其分布函数

§3-2 离散型随机变量及其分布

§3-3 连续型随机变量及其分布

§3-4 随机变量函数的分布

问题三

第四章 多维随机变量及其分布

§4-1 二维随机变量及其联合分布

§4-2 边缘分布

§4-3 条件分布

§4-4 随机变量的独立性

§4-5 两个随机变量函数的分布

§4-6 随机向量的变换

问题四

第五章 随机变量的数字特征

§5-1 数学期望

§5-2 方差

§5-3 协方差与相关系数

问题五

§6-1 大数定律

第六章 大数定律与中心极限定理

§6-2 中心极限定理

问题六

第二篇 数理统计方法

第七章 数理统计的基本概念

§7-1 总体、样本与经验分布函数

§7-2 几个常用统计量及其分布

问题七

第八章 参数估计

§8-1 求点估计量的两种常用方法

§8-2 评价估计量好坏的标准

§8-3 正态总体参数的区间估计

§8-4 (0—1)分布参数的区间估计

问题八

第九章 假设检验

§9-1 基本思想

§9-2 正态分布参数的假设检验

§9-3 总体分布函数的假设检验

§9-4 (0—1)分布的参数检验

问题九

§10-1 单因素试验的方差分析

第十章 方差分析

§10-2 双因素试验的方差分析

问题十

第十一章 回归分析

§11-1 一元线性回归

§11-2 多元线性回归

§11-3 非线性回归

问题十一

第十二章 正交试验法

§12-1 水平数相同的试验

§12-2 水平数不同的试验

§12-3 有交互作用的试验

问题十二

第十三章 判别分析

§13-1 预备知识

§13-2 距离判别

§13-3 贝叶斯判别

问题十三

第十四章 聚类分析

§14-1 聚类统计量

§14-2 系统聚类法

§14-3 逐步聚类法

§14-4 有序样品的聚类

问题十四

问题答案与提示

附表

附表1 泊松分布P(x＝k)＝?的数值表

附表2 正态分布函数N(0，1)数值表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 F分布表

附表6 常用正交表

主要参考文献