第一章 数据整理

第一节 基本概念

一、确定性现象和不确定性现象

二、随机试验与随机事件

三、频率与概率

四、随机变量

五、母体、个体、子样和抽样

第二节 测量值与有效数字

一、测量值

二、有效数字

第三节 数据的修约与计算规则

一、数据的修约规则

二、近似数的计算规则

第四节 集中趋势的度量

第五节 分散性的度量

第六节 频率分布直方图

习题一

第二章 可疑值的取舍

第一节 物理判别法

第二节 3σ准则

第三节 肖维纳(Chauvenet)准则

第四节 格拉布斯(Grubbs)准则

第五节 T检验准则

第六节 极差检验准则

习题二

第三章 正态分布的经验确定

第一节 正态分布的定义

第二节 标准正态分布

一、标准正态分布

二、正态分布表

三、规--化正态分布

第三节 正态概率坐标纸

第四节 正态分布的经验确定

一、正态概率纸法

二、夏皮罗--威尔克(Shapiro-Wilk)检验法

第五节 正态分布的参数估计

一、参数估计

二、参数的置信区间估计

第六节 正态分布的工程应用

一、可靠度函数

二、正态分布的可靠度

三、正态分布的工程应用

习题三

第四章 威布尔分布的经验确定

第一节 威布尔分布的定义

第二节 两参数的威布尔分布

第三节 威布尔概率坐标纸

第四节 威布尔分布的统计特性

第五节 威布尔分布的经验确定

一、威布尔概率坐标纸法

二、符合度检验法

第六节 威布尔分布参数的估计

一、参数的估计

二、参数的区间估计

第七节 威布尔分布的工程应用

习题四

第五章 经验公式的建立

第一节 观察法

第二节 直线公式的简易求法

第三节 单变量的回归分析

一、线性回归

二、非线性回归

第四节 双变量的回归分析

习题五

第六章 内插与外推

第一节 比例法

第二节 图解法

第三节 拉格朗日(Lagrange)插值法

第四节 经验公式法

习题六

第七章 数值的近似计算

第一节 数值微分法

一、中值法

二、递增多项式法

第二节 数值积分法

一、梯形积分公式

二、辛卜生(Simpson)积分公式

习题七

附录

附录1 标准正态分布表

附录2 t分布表(双边)

附录3 x2分布表

附录4 Г函数表

附录5 双参数威布尔分布符合度检验时S-统计量分布的百分位数

附录6 威布尔参数估计的权

附录7 统计量？分布的百分位数

附录8 统计量？分布的百分位数

附录9 F分布表