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上篇

1 绪论

1.1 语音分析与合成

1.2 语音识别和理解

1.3 语音编码

2 语音学与语音信号模型

2.1 语音的发音机理

2.2 语音的听觉机理

2.3 语音信号模型

2.4 汉语语音特性

13.2 双片C31全双工实时实现16kbit/s LD-CELP语音编码器

3.1 短时时域分析

3 语音信号短时分析法

3.2 短时频域分析

3.3 语音信号同态处理

4 语音信号线性预测分析

4.1 线性预测分析的基本原理

4.2 线性预测方程组的解法

5 矢量量化

5.1 矢量量化基本原理

5.2 最佳矢量量化器

5.3 矢量量化器的设计算法

5.4 降低复杂度的矢量量化系统

6 语音合成

6.1 语音合成原理

6.2 共振峰合成

6.3 线性预测合成

6.4 汉语按规则合成

7.1 概述

7 语音识别

7.2 动态时间规整

7.3 隐马尔柯夫模型

8 语音编码

8.1 语音编码器的分类及特性

8.2 脉冲编码调制(Pulse Code Modulation-PCM)

8.3 自适应预测编码(Adaptive Predictive Coding-APC)

8.4 差分脉冲编码调制

8.5 线性预测声码器(LPC Vocoder)

下篇

9 概述

10 线性预测编码的改进方案

10.1 参数分析的改进

10.2 激励模型的改进

10.3 多脉冲激励线性预测编、解码器

10.4 规则脉冲激励线性预测编码器

10.5 码激励线性预测声码器(CELP)

10.6 4.8kb/s CELP算法(FS-1016)

11 ITU-T G.728标准：16kbit/s LD-CELP语音编码

11.1 16kbit/s LD-CELP语音编码技术综述

11.2 16kbit/s LD-CELP语音编码算法

11.3 16kbit/s LD-CELP语音编码的计算机模拟实现

12 改进的G.728算法

12.1 概述

12.2 码书优化

12.3 增益偏移自适应原理

12.4 短时预测器阶数的降低

12.5 最佳增益预测器的探讨

13 改进G.728算法的实时实现研究

13.1 双片C31系统结构

14 ITU-T G.729标准：8kbit/s CS-ACELP语音编码简介

14.1 G.729编码器比特分配

14.2 CS-ACELP编码器、解码器原理

14.3 加窗

14.5 开环基音分析

14.4 感觉加权滤波器

14.6 自适应码书搜索

14.7 固定码书结构

14.8 解码器原理

附录A：ITU-T G.728标准16kbit/s LD-CELP语音编码

1. 概述

2. LD-CELP概述

3. LD-CELP编码原则

4. LD-CELP解码原理

5. 计算细节

附件A

附件B

附件C

附件D

附件E

附件 F

附录B：ITU-T G.729标准8kbit/s CS-ACELP语音编码

1. 引言

2. 编码器简要说明

3. 编码器性能说明

4. 解码器的性能描述

参考文献