第一章 实际问题数学化与数学建模

第一节 现实生活与数学

第二节 数学的应用与数学建模

第三节 数学应用实例

第四节 实际问题数学化的一般方法

第二章 实际问题的数学化技术(一)

第一节 抽象成函数关系的方法

第二节 化归为矩阵的方法

第三节 统计方法初步

第三章 数学问题的求解技术--科学的计算方法

第一节 科学计算的过程及其重要性

第二节 近似数与误差分析

第三节 数值积分

第四节 常微分方程初值问题的数值解法

第五节 线性代数方程组的数值解法

第六节 非线性方程的数值解法

第七节 矩阵特征值问题的数值方法

第四章 数学问题求解的计算机数学实验技术(一)

第一节 计算机数学实验与数学软件简介

第二节 数学软件Maple及图像的显示实验

第三节 多项式及有理函数的运算实验

第四节 方程及方程组的求解实验

第五节 微分运算实验

第六节 积分运算实验

第七节 微分方程的求解实验

第八节 线性代数实验

第九节 统计计算的基础实验

第五章 数学技术的综合应用(一)

第一节 生活中几个更复杂的数学问题

第二节 最优存储问题

第三节 香烟过滤问题

第四节 森林管理问题的深入讨论

第五节 人口按年龄结构的总体增长问题

第六节 动物群的收获问题

第六章 实际问题的数学化技术(二)

第一节 线性规划方法

第二节 非线性规划方法

第三节 图论问题及其常用算法

第四节 统计分析的常用方法

第七章 数学问题求解的计算机数学实验技术(二)

第一节 统计估值实验

第二节 假设检验实验

第三节 统计分析实验

第四节 最优化问题求解实验

第八章 数学技术的综合应用(二)--数学建模竞赛优秀论文选萃

第一节 飞行管理问题

第二节 零件的参数设计问题

第三节 逢山开路问题

第四节 最优捕鱼策略问题

第五节 截断切割问题

主要参考书目