作者序

第一篇 导论

第一章 科学方法与社会研究历程

第一节 筹划

第二节 执行

第三节 总结

第二篇 统计叙述：单变项与双变项

第二章 简化一个变项之分布

第一节 基本技术

第二节 集中趋势测量法

第三节 离散趋势测量法

第四节 正态分布与标准值

第一节 统计相关的性质

第三章 简化两个变项之分布

第二节 交互分类与百分表

第三节 简化相关与消减误差

第四章 相关测量法与测量层次

第一节 两个定类变项：Lambda,tau-y

第二节 两个定序变项：Gamma,dy

第三节 两个定距变项：简单线性回归与积矩相关

第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非线性相关

第五节 定类变项与定序变项：Lambda,tau-y

第六节 定序变项与定距变项：相关比率

第七节 综合

第一节 抽样的意义与问题

第三篇 统计推论：单变项与双变项

第五章 抽样与统计推论

第二节 抽样的历程

第三节 随机与非随机抽样法

第四节 机率与抽样分布

第六章 参数值的估计

第一节 点值估计与间距估计

第二节 间距估计：均值、百分率、积矩相关

第三节 决定样本的大小

第七章 假设检定：均值与百分率

第一节 基本知识

第二节 单均值与均值差异

第三节 单百分率与百分率差异

第八章 假设的检定：两个变项之相关

第一节 x2检定及其相关测量法

第二节 Gamma及其他级序相关的检定

第三节 单因方差分析与F检定

第四节 积矩相关与回归系数的检定

第五节 非参数检定：U检定与H检定

第六节 总结

第四篇 多变项分析

第九章 详析模式与统计控制

第一节 因果分析

第二节 阐明分析

第三节 条件分析与互动效果

第四节 净相关系数

第五节 其他的净相关测量法

第十章 多因分析

第一节 复相关

第二节 多因回归

第三节 逐步回归

第四节 交互分类与虚构变项

第五节 典型相关

第六节 判别分析

第七节 多因方差分析

第一节 基本原则

第十一章 因径分析

第二节 完整单向模式

第三节 部分含蓄单向模式

第四节 缺径单向模式

第五节 结语

第十二章 定类或定序依变项回归分析 彭玉生

第一节 线性机率回归及其局限性

第二节 简单对数比率回归

第三节 多项对数比率回归

第四节 定序变项对数比率

第五节 对数线性模型

第十三章 多项互关分析

第一节 聚类分析

第二节 因子分析

第三节 最小空间分析

第四节 Q技术与R技术

第五篇 社会变迁分析

第十四章 趋势资料分析法

第一节 横剖研究与纵贯研究

第二节 两个时期的趋势

第三节 时间系列分析

第四节 系列相关

第十五章 同组分析

第一节 转动分析

第二节 条件性变动

第三节 共同转动

第四节 同组分析之问题

参考书目

附录

附录一 随机数表

附录二 正态曲线各部分面积

附录三 Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|Z|≥)

附录四 r值化为Z值

附录五 t分布

附录六 x2(Chisquare)分布

附录七 F分布

习题

习题答案

英汉索引