译者简介

译者序

作者简介

前言

第1章 数据与统计资料

实践中的统计：商业周刊

迎接管理创新时代的到来——“21世纪管理经典教材系列”总序

1．1 在商务和经济中的应用

1．1．1 会计

1．1．2 财务

1．1．3 市场

1．1．4 生产

1．2 数据

1．2．1 个体、变量和观测

1．1．5 经济

1．2．2 品质数据和数量数据

1．2．3 截面数据和时间序列数据

1．3 数据来源

1．3．1 已存在来源

1．3．2 统计研究

1．3．3 数据收集误差

1．4 描述统计学

1．5 统计推断

总结

关键术语

练习

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法

实践中的统计：高露洁-棕榄公司

2．1．1 频数分布

2．1 品质数据汇总

2．1．3 条形图和饼形图

2．1．2 相对频数分布和百分数频数分布

练习

2．2 数量数据汇总

2．2．1 频数分布

2．2．2 相对频数分布和百分数频数分布

2．2．3 打点图

2．2．4 直方图

2．2．5 累积分布

2．2．6 穹形图

练习

2．3 探索性数据分析：茎叶显示

练习

2．4．1 交叉分组列表

2．4 交叉分组列表和散点图

2．4．2 散点图

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例2-1 联合食品公司

附录2-1 用Minitab作打点图和直方图

附录2-2 用Excel作频数分布和条形图

第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法

实践中的统计：Barnes医院

3．1．1 平均数

3．1 位置的度量

3．1．2 中位数

3．1．3 众数

3．1．4 百分位数

3．1．5 四分位数

练习

3．2 变异程度的度量

3．2．1 全距

3．2．2 四分位数间距

3．2．3 方差

3．2．4 标准差

3．2．5 标准差系数

练习

3．3．1 z分数

3．3 相对位置的度量和异常值检测

3．3．2 切贝谢夫定理

3．3．3 经验法则

3．3．4 异常值检测

练习

3．4 探索性数据分析

3．4．1 五数概括法

3．4．2 盒形图

练习

3．5 两变量问关系的度量

3．5．1 协方差

3．5．2 协方差的理解

3．5．3 相关系数

3．5．4 相关系数的理解

练习

3．6．1 加权平均数

3．6 加权平均数和使用分组数据

3．6．2 分组数据

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例3-1 联合食品公司

案例3-2 国家医护协会

案例3-3 亚太地区的商学院

附录3-1 用Minitab计算描述统计量

附录3-2 用Escel计算描述统计量

实践中的统计：Morton国际公司

第4章 概率

4．1 试验、样本空间和计数法则

练习

4．2 试验结果的概率分配

4．2．1 古典法

4．2．2 相对频数法

4．2．3 主观法

4．2．4 肯塔基电力公司问题的概率

练习

4．3 事件及其概率

练习

4．4 基本的概率关系

4．4．1 事件的补

4．4．2 加法分式

练习

4．5 条件概率

4．5．1 独立事件

4．5．2 乘法公式

练习

4．6 贝叶斯定理

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例4-1 汉密尔顿县的法官们

第5章 离散型概率分布

实践中的统计：施乐公司

5．1．2 连续型随机变量

5．1 随机变量

5．1．1 离散型随机变量

练习

5．2 离散型概率分布

练习

5．3 数学期望与方差

5．3．1 数学期望

5．3．2 方差

练习

5．4 二项概率分布

5．4．1 二项实验

5．4．2 马丁服装商店问题

5．4．3 二项概率表的使用

5．4．4 二项概率分布的数学期望和方差

练习

5．5 泊松概率分布

5．5．1 一个有关时间间隔的例子

5．5．2 一个有关长度或距离间隔的例子

5．5．3 二项概率分布的泊松近似

练习

5．6 超几何概率分布

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

附录5-2 用Excel计算离散型概率分布

附录5-1 用Minitab计算离散型概率分布

第6章 连续型概率分布

实践中的统计：宝洁公司

6．1 均匀概率分布

练习

6．2 正态概率分布

6．2．1 正态曲线

6．2．2 标准正态概率分布

6．2．3 计算任一正态概率分布的概率

6．2．4 Grear轮胎公司问题

练习

6．3 二项概率的正态近似

练习

6．4 指数概率分布

6．4．2 泊松分布与指数分布的关系

6．4．1 计算指数分布的概率

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

附录6-1 用Minitab计算连续型概率分布

附录6-2 用Excel计算连续型概率分布

第7章 抽样和抽样分布

实践中的统计：Mead有限公司

7．1 Electronics Associates公司的抽样问题

7．2 简单随机抽样

7．2．1 自有限总体的抽样

7．2．2 自无限总体的抽样

练习

7．3 点估计

练习

7．4 抽样分布简介

7．5 ？的抽样分布

7．5．1 ？的数学期望

7．5．2 ？的标准差

7．5．3 中心极限定理

7．5．4 EAI问题中？的抽样分布

7．5．5 ？抽样分布的实际值

7．5．6 ？的样本容量与抽样分布的关系

练习

7．6．1 ？的数学期望

7．6．2 ？的标准差

7．6 ？的抽样分布

7．6．3 ？抽样分布的形式

7．6．4 ？抽样分布的实际值

练习

7．7 点估计的性质

7．7．1 无偏性

7．7．2 有效性

7．7．3 一致性

7．8 其他抽样方法

7．8．1 分层随机抽样

7．8．2 整群抽样

7．8．3 系统抽样

7．8．4 方便抽样

关键术语

总结

7．8．5 判断抽样

重要公式

补充练习

附录7-1 ？的数学期望和标准差

第8章 区间估计

实践中的统计：Dollar General有限责任公司

8．1 总体均值的区间估计：大样本的情形

8．1．1 抽样误差

8．1．2 抽样误差的概率解释

8．1．3 计算区间估计：当大样本并且σ已知的情形

8．1．4 计算区间估计：当大样本并且σ未知的情形

练习

8．2 总体均值的区间估计：小样本的情形

练习

8．3 样本容量的确定

练习

8．4 总体比率的区间估计

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例8-1 Bock投资服务公司

案例8-2 Metropolitan Research公司

附录8-1 用Minitab求置信区间估计

附录8-2 用Excel求置信区间估计

第9章 假设检验

实践中的统计：Harris有限公司

9．1．2 检验某项声明的有效性

9．1．1 检验研究中的假设

9．1 原假设和备择假投的建立

9．1．3 决策中的假设检验

9．1．4 有关原假设和备择假设形式的小结

练习

9．2 第一类错误和第二类错误

练习

9．3 总体均值的单边检验：大样本的情形

9．3．1 小结：总体均值的单边检验

9．3．2 p-值的应用

9．3．3 假设检难的步骤

练习

9．4 总体均值的双边检验：大样本的情形

9．4．1 小结：总体均值的双边检验

9．4．3 区间估计与假设检验的关系

9．4．2 双边检验的p-值

练习

9．5 总体均值的检验：小样本的情形

9．5．1 p-值及t分布

9．5．2 双边检验

练习

9．6 总体比率的检验

练习

9．7 假设检验及决策

9．8 计算第二类错误的概率

练习

9．9 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定

练习

总结

补充练习

关键术语

重要公式

案例9-1 Quality Associates有限公司

附录9-1 用Minitab进行假设检验

附录9-2 用Excel进行假设检验

第10章 两个总体均值和比率的统计推断

实践中的统计：Fisons公司

10．1 两个总体均值之差的估计：独立样本

10．1．1 ？的抽样分布

10．1．2 μ1-μ2的区间估计：大样本情形

10．1．3 μ1-μ2的区间估计：小样本情形

练习

10．2 两总体均值差的假设检验：独立样本

10．2．1 大样本情形

10．2．2 小样本情形

练习

10．3 两个总体均值之差的统计推断：匹配样本

练习

10．4 两总体比率之差的统计推断

10．4．1 ？的抽样分布

10．4．2 的区间估计

10．4．3 关于p1- p2的假设检验

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例10-1 Par公司

附录10-1 用Minitab进行两个总体均值的检验

附录10-2 用Excel进行两个总体均值的检验

第11章 关于总体方差的统计推断

实践中的统计：美国会计总署

11．1 关于一个总体方差的统计推断

11．1．1 σ2的区间估计

11．1．2 假设检验

练习

11．2 关于两个总体方差的统计推断

练习

总结

重要公式

补充练习

案例11-1 空军训练计划

实践中的统计：United Way

第12章 拟合优度检验和独立性检验

12．1 拟合优度检验：多项总体

练习

12．2 独立性检验：列联表

练习

12．3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布

12．3．1 泊松分布

12．3．2 正态分布

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例12-1 两党议程变更

附录12-1 用Minitab进行拟合优度检验与独立性检验

附录12-2 用Excel进行拟合优度检验与独立性检验

第13章 方差分析与试验设计

实践中的统计：Burke市场调研公司

13．1 方差分析引论

13．1．1 方差分析的假定

13．1．2 问题的一般提法

13．2 方差分析：k个总体均值相等性检验

13．2．1 总体方差的组间估计

13．2．2 总体方差的组内估计

13．2．3 方差估计量的比较：F检验

13．2．4 ANOVA表

13．2．5 方差分析的计算结果

练习

13．3．1 Fisher LSD方法

13．3 多重比较方法

13．3．2 第一关错误概率

练习

13．4 试验设计初步

13．5 完全随机化设计

13．5．1 总体方差的组间估计

13．5．2 总体方差的组内估计

13．5．3 方差估计量的比较：F检验

13．5．4 ANOVA表

13．5．5 配对比较

练习

13．6 随机化区组设计

13．6．1 空中交通管制员工作压力测试

13．6．3 计算与结论

13．6．2 ANOVA方法

练习

13．7 析因试验

13．7．1 ANOVA方法

13．7．2 计算与结论

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例13-1 Wentworth医疗中心

案例13-2 工业产品推销员的回报

附录13-1 用Minitab进行方差分析和试验设计

附录13-2 用Excel进行方差分析和试验设计

实践中的统计：宝丽来公司

第14章 简单线性回归

14．1 简单线性回归模型

14．1．1 回归模型和回归方程

14．1．2 估计的回归方程

14．2 最小二乘法

练习

14．3 判定系数

14．3．1 计算效率

14．3．2 相关系数

练习

14．4 模型的假定

14．5 显著性检验

14．5．1 σ2的估计

14．5．2 t检验

14．5．3 F检验

14．5．4 关于显著性检验解释的几点注意

练习

14．6 利用估计的回归方程进行估计和预测

14．6．1 点估计

14．6．3 y的平均值的置信区间估计

14．6．4 y的个别值的预测区间估计

练习

14．7 计算机解法

练习

14．8 残差分析：证实模型假定

14．8．1 关于x的残差图

14．8．2 关于？的残差图

14．8．3 标准化残差

14．8．4 正态概率图

练习

14．9 残差分析：异常值和有影响的观测值

14．9．2 检测有影响的观测值

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例14-1 教育经费支出和学生成绩

案例14-2 美国交通部

附录14-1 最小二乘公式的推导

附录14-2 利用相关系数的显著性检验

附录14-3 用Minitab进行回归分析

附录14-4 用Excel进行回归分析

第15章 多元回归

实践中的统计：Champion国际有限公司

15．1 多元回归模型

15．1．1 回归模型和回归方程

15．1．2 估计的多元回归方程

15．2 最小二乘法

15．2．1 一个例子：巴特勒运输公司

15．2．2 关于回归系数解释的注释

练习

15．3 多元判定系数

练习

15．4 模型的假定

15．5 显著性检验

15．5．1 F检验

15．5．2 t检验

15．5．3 多重共线性

练习

15．6 利用估计的回归方程进行估计和预测

练习

15．7 定性自变量

15．7．1 一个例子：约翰逊过滤水股份公司

15．7．2 解释参数

15．7．3 更复杂的定性变量

练习

15．8 残差分析

15．8．1 检测异常值

15．8．3 有影响的观测值

15．8．2 学生化删除残差和异常值

15．8．4 利用库克距离测度识别有影响的观测值

练习

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例15-1 消费者调查股份有限公司

案例15-2 全美橄榄球联盟四分位等级排序

案例15-3 预测学生综合测验成绩

附录15-1 包含两个自变量的多元回归问题的基本计算过程和解

第16章 回归分析：建立模型

实践中的统计：孟山都公司

16．1 一般线性模型

16．1．1 模拟曲线关系