第1章 什么是数据科学

第1单元 数据分析步骤

第2单元 数据获取途径

第3单元 报告的结构

轮到你了

第2章 数据科学的Python核心

第4单元 理解基本的字符串函数

第5单元 选择合适的数据结构

第6单元 通过列表推导式理解列表

第7单元 使用计数器

第8单元 使用文件

第9单元 上网

第10单元 使用正则表达式实现模式匹配

第11单元 globbing文件名与其他字符串

第12单元 Pickling和Unpickling数据

轮到你了

第3章 使用文本数据

第13单元 处理HTML文件

第14单元 处理CSV文件

第15单元 读取JSON文件

第16单元 处理自然语言中的文本

轮到你了

第4章 使用数据库

第17单元 设置MySQL数据库

第18单元 使用MySQL数据库：命令行

第19单元 使用MySQL数据库：pymysql

第20单元 改善文档存储：MongoDB

轮到你了

第5章 使用表格形式的数值数据

第21单元 创建数组

第22单元 转置和重排

第23单元 索引和切片

第24单元 广播

第25单元 揭秘通用函数

第26单元 理解条件函数

第27单元 数组的聚合与排序

第28单元 将数组用作集合

第29单元 数组的保存和读取

第30单元 生成合成正弦波

轮到你了

第6章 使用series和frame

第31单元 pandas数据结构

第32单元 数据重塑

第33单元 处理缺失数据

第34单元 组合数据

第35单元 数据的排序和描述

第36单元 数据转换

第37单元 掌握pandas的文件读写功能

轮到你了

第7章 使用网络数据

第38单元 概念剖析

第39单元 网络分析序列

第40单元 使用networkx

轮到你了

第8章 绘图

第41单元 使用PyPlot进行基本绘图

第42单元 了解其他绘图类型

第43单元 精通绘图装饰

第44单元 用pandas绘图

轮到你了

第9章 概率与统计

第45单元 回顾概率分布

第46单元 回顾统计度量

第47单元 以Python的方式完成统计

轮到你了

第10章 机器学习

第48单元 设计预测实验

第49单元 线性回归拟合

第50单元 用k均值聚类实现数据分组

第51单元 在随机决策森林中生存

轮到你了

附录1 扩展阅读

附录2 单星项目的解决方案

参考文献