目录

第一部分递归方法

第1章 引言

第2章 概论

2.1 确定性最优增长模型

2.2随机最优增长模型

2.3竞争性均衡增长

2.4结论和计划

第二部分 确定性模型

第3章 数学预备知识

3.1度量空间和赋范向量空间

3.2压缩映射定理

3.3最大化定理

第4章 确定性动态规划

4.1最优性原理

4.2有界报酬

4.3规模报酬不变

4.4无界报酬

4.5欧拉方程

第5章 确定性动态规划的应用

5.1单部门最优增长模型

5.2“吃糕”问题

5.3具有线性效用的最优增长

5.4具有技术进步的增长

5.5伐树问题

5.6边干边学

5.7人力资本积累

5.8含有人力资本的增长

5.9具有凸性成本的投资

5.10不变报酬投资

5.11递归偏好

5.12具有递归偏好的消费者理论

5.13 具有递归偏好的帕累托问题

5.14一个（s,S）存货问题

5.15连续时间存货问题

5.16具有未知需求的销售者

5.17消费—储蓄问题

第6章 确定性动态

6.1 一维实例

6.2全局稳定性：李雅普诺夫函数

6.3 线性系统和线性逼近

6.4 欧拉方程

6.5 应用

第三部分 随机模型

第7章 测度论和积分

7.1 可测空间

7.2 测度

7.3 可测函数

7.4积分

7.5积空间

7.6单调类引理

7.7条件期望

第8章 马尔科夫过程

8.1转移函数

8.2 序列空间上的概率测度

8.3 累次积分

8.4 由随机差分议程定义的转移

第9章 随机动态规划

9.1最优性原理

9.2有界报酬

9.3规模报酬不变

9.4无界报酬

9.5随机欧拉方程

9.6策略函数和转移函数

第10章 随机动态规划的应用

10.1单部门最优增长模型

10.2具有两种资本品的最优增长

10.3具有多种商品的最优增长

10.4不确定性下的行业投资

10.5产品与存货积累

10.6交换经济中的资产价格

10.7搜寻失业模型

10.8搜寻模型的动态

10.9搜寻模型的各种变化形式

10.10 工作匹配模型

10.11 工作匹配与失业

第11章 马尔科夫过程的强收敛

11.1马尔科夫链

11.2测度收敛概念

11.3强收敛的特征

11.4充分条件

第12章 马尔科夫过程的弱收敛

12.1 弱收敛的特征

12.2分布函数

12.3分布函数的弱收敛

12.4单调马尔科夫过程

12.5不变测度对参数的依赖性

12.6松散结尾

第13章 马尔科夫过程收敛结果的应用

13.1 离散空间（s,S）存货问题

13.2连续状态（s,S）过程

13.3单部门最优增长模型

13.4 不确定性下的行业投资

13.5纯货币经济中的均衡

13.6具有线性效用的纯货币经济

13.7具有线性效用的纯信贷经济

13.8均衡搜寻经济

第14章 大数定律

14.1 定义及预备知识

14.2马尔科夫过程的强定律

第四部分竞争性均衡

第15章 帕累托最优和竞争性均衡

15.1对偶空间

15.2 第一和第二福利定理

15.3 商品空间选择的问题

15.4价格的内积表示

第16章 均衡理论的应用

16.1 确定性下单部门增长模型

16.2 随机增长的多部门模型

16.3持续增长的经济

16.4不确定性下的行业投资

16.5截尾：一个推广

16.6一个特别的例子

16.7 具有众多消费者的经济

第17章 不动点论证

17.1 世代交迭模型

17.2压缩映射定理的应用

17.3布劳沃不动点定理

17.4 绍德不动点定理

17.5 单调算子的不动点

17.6部分观察的冲击

第18章 带有扭曲系统中的均衡

18.1 一个间接方法

18.2基于一阶条件的局部方法

18.3 基于一阶条件的全局方法

符号索引

人名索引

参考文献