序言

第一章 SAS系统简介

§1.1 SAS系统

目录

前言

§1.2 SAS系统的启动和程序的运行

§1.3 SAS编程基础

§1.4 SAS数据集的建立

§1.5 PROC步基本语句

§1.6 全程语句

§2.1 线性规划简介

第二章 线性规划和LP过程

§2.2 LP过程简介

第三章 LP过程解线性规划问题的方法

§3.1 一般线性规划

§3.2 整数线性规划

§3.3 LP过程的分析功能

§3.4 LP过程的交互使用功能

§3.5 LP过程的其它说明

第四章 LP过程的高级功能和应用算例

§4.1 输出数据集和输入数据集

§4.2 分枝定界法的搜索策略

§4.3 一些复杂的算例

第五章 非线性规划和NLP过程

§5.1 非线性规划简介

§5.2 NLP过程简介

第六章 SAS无约束最优化方法

§6.1 牛顿法

§6.2 拟牛顿法

§6.3 共轭梯度法

§6.4 非线性最小二乘问题的解法

§6.5 信赖域法

§6.6 直接方法

§6.7 差分代导数最优化方法

§6.8 一维搜索技术

§6.9 初始点赋值、再开始技术和终止条件

第七章 SAS约束最优化方法

§7.1 线性约束最优化问题

§7.2 二次规划

§7.3 非线性约束问题

§7.4 输出结果的选择项及分析

§7.5 NLP过程求解约束最优化问题算例

参考文献