第1部分 设计篇

第1章 数据仓库技术概述

1.1 数据仓库概述

1.1.1 数据仓库的概念和特征

1.1.2 OLTP和DSS的差别

1.1.3 数据仓库的组成部分

1.2 Microsoft SQL Server数据仓库的工具

1.3 数据仓库实现步骤

1.3.1 明确用户需求

1.3.4 维护和优化数据仓库

1.3.3 使用数据仓库

1.3.2 设计和建立数据仓库

1.4 小结

第2章 数据仓库生命周期管理

2.1 数据仓库系统框架

2.1.1 系统框架里程碑

2.1.2 数据仓库系统的4个阶段

2.2 影响数据仓库项目成功的因素

2.2.1 数据仓库创建之前的影响因素

2.2.2 数据仓库创建时的影响因素

2.3 数据仓库的技术

2.2.3 数据仓库创建之后的影响因素

2.3.1 数据仓库技术

2.3.2 DBMS和数据仓库

2.4 数据仓库项目所需的角色

2.4.1 数据仓库管理角色

2.4.2 数据仓库技术角色

2.4.3 数据仓库维护角色

2.5 小结

第3章 确定用户需求

3.1 确定用户需求的特征

3.2.1 商务数据多维特性概述

3.2 商务数据的多维特性

3.2.2 多维术语

3.3 采集用户需求的过程

3.3.1 采集需求之前的准备

3.3.2 会谈时应该提出的问题

3.3.3 信息需求建模

3.3.4 分析交流结果

3.3.5 创建信息包图

3.4 信息包的特殊情况

3.5 小结

4.1 数据仓库和数据库的区别和联系

第4章 设计和建立数据仓库

4.2 规范的数据库系统设计

4.2.1 第一范式

4.2.2 第二范式

4.2.3 第三范式

4.3 数据仓库设计

4.3.1 星形模式

4.3.2 事实表

4.3.3 维度表

4.3.4 粒度

4.4.1 创建数据库

4.4 实现数据仓库设计

4.4.2 创建表

4.4.3 主键和外键管理

4.5 小结

第5章 提取和加载数据——数据复制技术

5.1 提取和加载数据的特点

5.2 提取和加载数据的过程

5.3 数据复制技术

5.3.1 数据复制技术的概念

5.3.2 复制中的服务、类型和模型

5.3.3 规划和建立数据复制过程

5.3.4 在异构环境和Internet中复制数据

5.3.5 监视和故障诊断技术

5.4 小结

第6章 提取和加载数据——DTS技术

6.1 数据互操作性技术的概念

6.2 数据互操作性技术工具

6.3 使用DTS提取和加载数据

6.3.1 DTS概述

6.3.2 数据引入/引出向导

6.3.3 DTS中的数据转换

6.4 小结

第2部分 使用篇

第7章 数据仓库使用方法概述

7.1 数据仓库使用方法评价

7.2 使用Transact-SQL语言访问数据仓库

7.3 使用Microsoft English Query操纵数据仓库

7.4 小结

第8章 使用Analysis Services管理维和立方体

8.1 Analysis Services概述

8.1.1 Analysis Services工具的特点

8.1.2 OLAP和数据仓库的关系

8.2.2 设置服务器属性

8.2.1 注册服务器

8.2 配置Analysis Manager

8.2.3 创建数据库

8.3 数据源管理

8.3.1 指定ODBC数据源

8.3.2 指定SQL Server数据源

8.4 管理维和立方体

8.4.1 创建维

8.4.2 创建立方体

8.4.3 分区管理

8.4.4 信息维和分类维管理技术

8.5 小结

第9章 数据挖掘和安全性管理技术

9.1 数据挖掘概述

9.1.1 数据挖掘概念和过程

9.1.2 数据挖掘数学模型

9.2 创建数据挖掘模型

9.2.1 创建基于决策树的数据挖掘模型

9.2.2 创建基于聚类分析的数据挖掘模型

9.3 安全性管理概述

9.3.1 数据源的安全性

9.3.2 OLAP服务提供的安全性

9.4.1 管理用户账户

9.4 OLAP中用户和角色管理

9.4.2 管理数据库角色

9.4.3 管理立方体角色

9.5 小结

第10章 基本MDX技术

10.1 MDX语句概念

10.1.1 MDX语句的作用

10.1.2 MDX语句的基本概念和组成元素

10.1.3 MDX语句与SQL语句的比较

10.2.1 MDX Sample Application工具

10.2 执行MDX语句的环境

10.1.4 MDX语句的基本结构

10.2.2 Sales立方体

10.3 执行MDX语句的技术

10.3.1 简单的MDX语句

10.3.2 使用嵌套维

10.3.3 使用WHERE子句

10.4 小结

第11章 高级MDX技术

11.1 创建计算成员

11.1.1 计算成员的概念

11.1.2 计算成员的示例

11.2.1 单元格属性概念

11.2 指定单元格属性

11.2.2 使用FORMAT_STRING属性

11.3 使用函数

11.3.1 成员函数

11.3.2 维、层次结构和层函数

11.3.3 集合函数

11.3.4 数学函数

11.3.5 其他函数

11.4 小结

12.1 PivotTable Service概述

第12章 使用PivotTable Service

12.2 创建客户端立方体

12.2.1 创建立方体

12.2.2 通过Excel察看立方体

12.3 使用Web页面访问数据仓库

12.4 小结

第3部分 维护和优化篇

第13章 数据仓库的索引

13.1 数据仓库索引的概念和类型

13.2 使用CREATE INDEX语句创建索引

13.3 使用Index Tuning Wizard创建和优化索引

13.4 小结

第14章 数据仓库备份

14.1 数据仓库备份的概念

14.2 数据仓库备份前的准备

14.3 使用SQL Server Enterprise Manager执行备份

14.4 小结

第15章 数据仓库管理自动化

15.1 自动化管理数据仓库概述

15.2 作业管理自动化

15.3 警报管理自动化

15.4 小结

第16章 监测数据仓库性能的技术

16.1 性能监测的概念

16.2 使用SQL Server Profiler工具

16.3 使用Transact-SQL语句

16.4 小结

第17章 优化OLAP的方法和工具

17.1 设计数据立方体的优化方法

17.2 使用Usage Analysis Wizard工具

17.3 使用Usage-Based Optimization Wizard工具

17.4 小结