引言

第一章 基本运算

一、矩阵相乘

二、矩阵求秩

三、矩阵求逆

四、最小二乘解

五、求数据阵的最大值和最小值

六、数据列滑动平均值计算

七、数据阵的优序化

八、数据阵的模块化

九、数据阵的初值化

十、数据阵的均值化

十一、数据极差化

十二、数据标准化

二、GM(1，1)模型

第二章 常用灰色动态模型(GM)

一、GM建模原理

三、GM(2，1)模型

四、GM(i,N)模型

五、GM(0，N)模型

第三章 Verhulst模型

第四章 离散模型

第五章 灰色决策

一、灰色统计

二、灰色聚类

三、灰色决策(区划)

四、多目标局势决策

五、灰色线性规划

第六章 灰色控制

第七章 关联分析