内容简介
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前言
第一章 绪论
1-1 统计学
1-2 数字在统计学上的意义
1-3 数量化的问题
1-4 结尾
习题
第二章 资料的搜集与整理
2-1 大要
2-2 搜集资料的要点
2-3 资料的来源及搜取的方法
2-4 抽样调查的方式
2-5 资料的表示方式
2-6 结尾
习题
第三章 重要的统计表及统计图
3-1 大要
3-2 资料的性质
3-3 次数分配表
3-4 次数分配图
3-5 累积分配表
3-6 累积分配图
3-7 其他的统计图
3-8 结尾
习题
4-2 地位的度量
第四章 次数分配与其参数
4-1 大要
4-3 差量的度量
4-4 单位的变换与参数
4-5 度量形状的参数
4-6 结尾
习题
第五章 统计图与机率
5-1 大要
5-2 统计图的要点
5-3 单一化的效果与机率
5-4 累积分配的函数与机率
5-5 累积分配函数、机率事件及机率函数
5-6 累积分配函数及机率函数的重要性质
5-7 结尾
习题
第六章 机率简论(一)
6-1 大要
6-2 随机函数的性质
6-3 机率函数
6-4 条件机率
6-5 独立事件
6-6 间断机率分配函数
6-7 连续机率分配函数
6-8 机率分配的参数
6-9 切氏不等式
习题
6-10 结尾
第七章 机率简论(二)
7-1 大要
7-2 多维的随机特性及函数
7-3 互相独立的随机函数
7-4 随机函数转换及运算的意义
7-5 随机函数转换后之参数关系
7-6 随机函数的相关性
7-7 结尾
习题
第八章 常用的机率分配
8-1 大要
8-2 二项分项函数
8-3 卜氏分配函数
8-4 指数分配函数
8-5 常态分配函数
8-6 结尾
习题
第九章 矩产生函数
9-1 大要
9-2 分配函数的参数一矩的意义
9-3 矩产生函数
9-4 常用机率分配函数的矩产生函数
9-5 矩产生函数的应用
9-6 结尾
习题
10-2 叙述统计与机率
第十章 统计与机率
10-1 大要
10-3 机率与推理统计
10-4 结尾
习题
第十一章 抽样与统计
11-1 大要
11-2 随机抽样
11-3 抽样的组合--统计
11-4 重要统计的随机性质
11-5 有限母体的抽样
11-6 结尾
习题
12-2 卡方分配
第十二章 常态母体的重要统计
12-1 大要
12-3 F--分配
12-4 t--分配
12-5 结尾
习题
第十三章 推定问题
13-1 大要
13-2 推定的假设
13-3 统计推定的方式
13-4 推定的准则
13-5 结尾
习题
第十四章 参数的点推定
14-1 大要
14-2 点推定的术语
14-3 期望值的推定
14-4 变异数的推定
14-5 推定子的导出
14-6 推定子的变异小限
14-7 结尾
习题
第十五章 区间推定
15-1 大要
15-2 随机区间
15-3 区间推定的概念
15-4 期望值与变异数的区间推定
15-5 点推定与区间推定的异同
15-6 结尾
习题
第十六章 检定问题特性概述
16-1 大要
16-2 检定问题
16-3 假设的类别及性质
16-4 错误的分析
16-5 判定原则
16-6 结尾
习题
17-2 简单假说的检定特性
第十七章 简单假说的检定
17-1 大要
17-3 检定的准则
17-4 检定的举例说明
17-5 最佳检定
17-6 结尾
习题
第十八章 复合假说检定(一)
18-1 大要
18-2 复合假设的特性
18-3 第一类型的问题
18-4 第二类型的问题
18-5 第三类型的问题
18-6 第四类型的问题
18-7 可能比检定
18-8 结尾
习题
第十九章 复合假说检定(二)--变异数分析
19-1 大要
19-2 常态抽样变异的基本性质
19-3 因素分析
19-4 二因素分析
19-5 变异数分析与可能比检定
19-6 结尾
习题
20-1 大要
20-2 问题缘由
第二十章 非参数推定及检定
20-3 顺序统计
20-4 简单对称推定子
20-5 中位数的区间推定
20-6 符号检定
20-7 随机的检定
20-8 结尾
习题
第二十一章 推定及检定方法的推广
21-1 大要
21-2 期望值差异的区间推定
21-3 变异数差异的检定
21-4 中位数差异的检定
21-5 因素独立的检定
21-6 结尾
习题
第二十二章 统计在品质管制上的应用
22-1 大要
22-2 随机的意义
22-3 工厂统计的特性
22-4 连续数据资料(计量)管制图的概念及应用
22-5 间断数据资料(计数)管制图的概念及应用
22-6 随机之检定
22-7 结尾
习题
23-3 计量操作特性曲线与检验
23-2 检验的问题
第二十三章 特性曲线在检验上的应用
23-1 大要
23-4 计数操作特性曲线与检验
23-5 计数与计量的检验比较
23-6 检验方法的讨论
23-7 结尾
习题
第二十四章 回归理论与最小平方差法
24-1 大要
24-2 简单线性回归模式
24-3 推定子?,?及?的推导
24-4 α及β值的区间推定及检定
24-5 最小平方差推定
24-7 结尾
24-6 推定子?,?的适用问题
习题
第二十五章 计量决策简论
25-1 大要
25-2 统计决策问题的性质与术语
25-3 本性状况机率法则不存在时的决策准则及分析
25-4 具有先验分配的决策分析
25-5 贝氏统计决策方法
25-6 贝氏统计决策方法的讨论
25-7 博戏问题
25-8 结尾
习题
参考书籍
附表