目录

第一章 随机事件及其概率

§1-1 随机事件

§1-2 事件的频率与概率

§1-3 概率的古典定义 ＊几何概率

§1-4 概率的加法定理与乘法定理

§1-5 全概率公式和贝叶斯公式

§1-6 事件的独立性

§1-7 伯努利概型二项概率公式

习题

第二章 随机变量及其概率分布

§2-1 随机变量的概念

§2-2 离散型随机变量的概率分布

§2-3 连续型随机变量的概率分布

§2-4 分布函数与正态分布

§2-5 随机变量函数的分布与随机变量的

独立性简介

习题二

第三章 随机变量的数字特征

§3-1 随机变量的均值（数学期望）

§3-2 随机变量的方差

§3-3 常用分布的均值和方差

习题三

第四章 二维随机变量

§4-1 二维随机变量的分布

§4-2 边缘分布与随机变量的独立性

§4-3 二维正态分布与两个随机变量的函数的分布

§4-4 二维随机变量的数字特征

习题四

§5-1 大数定律

第五章 大数定律与中心极限定理简介

§5-2 中心极限定理

习题五

第六章 样本及其分布

§6-1 基本概念

§6-2 抽样分布

习题六

第七章 参数估计

§7-1 点估计

§7-2 区间估计

习题七

第八章 假设检验

§8-1 假设检验的基本思想

§8-2 u检验法和t检验法

§8-3 x2检验法和F检验法

＊§8-4 分布函数的假设检验

习题八

第九章 回归分析

§9-1 一元线性回归分析

＊§9-2 一元非线性回归及多元线性回归简介

习题九

第十章 方差分析

§10-1 单因素方差分析

＊§10-2 双因素方差分析

习题十

习题答案

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 x2分布表

附表4 t分布表

附表5 F分布表

附表6 相关系数检验表