导言

第一章 随机事件与概率

一、预备知识--排列与组合

习题一(1)

二、随机事件与概率

三、事件的关系和运算

四、概率的加法定理

五、条件概率与乘法定理

六、全概率公式与贝叶斯公式

七、独立试验序列概型

习题一(2)

第二章 随机变量的概率分布与数字特征

一、随机变量

二、随机变量的概率分布

三、随机变量的数字特征

四、离散型随机变量

五、连续型随机变量

习题二

第三章 极限定理

一、大数定律

二、中心极限定理

习题三

第四章 统计推断(一)

一、正态总体的均值推断

二、非正态总体的均值推断

三、方差的统计推断

习题四

第五章 统计推断(二)

一、x2拟合适度检验

二、柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验(d检验)

三、分布正态性的概率纸和偏度峰度检验方法

四、符号检验法

五、秩和检验法

六、等级计数检验

习题五

第六章 参数估计

一、点估计

二、区间估计

三、正态总体平均值的区间估计

四、正态总体方差的区间估计

习题六

一、产品抽样验收检查

第七章 质量控制

二、工序控制

习题七

第八章 方差分析

一、单因素试验的方差分析

二、双因素试验的方差分析

三、双因素试验有交错作用的方差分析

习题八

第九章 回归分析

一、样本回归直线

二、样本相关系数

三、预测和控制

四、非线性回归

五、多元线性回归

习题九

第十章 正交试验设计

一、正交设计的基本方法

二、正交试验法原理的解释

三、多指标与水平数不等的试验

四、交互作用试验

习题十

一、简单随机抽样

第十一章 抽样的设计问题

二、分层抽样

三、等距抽样(机械抽样)

四、阶段性抽样

附录：

附表1、二项概率分布表

附表2、普阿松分布表

附表3、正态概率积分表

附表4、x2分布表

附表5、t分布表

附表6、F分布表(a=0.05)

附表7、F分布表(a=0.01)

附表8、柯尔莫哥洛夫--斯米诺夫拟合适度检验临界值表

附表9、符号检验表

附表10、秩和检验表

附表11、一次抽样方案检验表

附表12、方差齐性检验临界值表

附表13、相关系数检验表

附表14、正交表举例

附表1、正态概率纸

习题答案

参考书目