1．子波气候诊断技术的初步研究

1.1 函数空间和窗口Fourier变换

1.1.1 标准符号

1.1.2 函数空间

1.1.3 窗口Fourier变换

1.2 多分辨分析与子波

1.2.1 多分辨分析

1.2.2 Riesz基与正交基

1.2.3 子波正交基

1.2.4 一维小波的构造

1.3 连续小波变换

1.4 常用子波母函数

1.4.1 反映子波函数特性的物理量

1.4.2 墨西哥帽子波和Morlet子波

1.4.3 其它一些常用的子波

1.5 二维多分辨分析与Mallat算法

1.5.1 二维多分辨分析

1.5.2 Mallat 算法

1.6 子波分析在大气科学中的应用

1.6.1 子波分析在大气科学中的应用途径

1.6.2 子波函数的选择和在小波分析中应注意的问题

2.1 MHAT子波、Wave子波、Morlet子波及梯形整数子波变换的FORTRAN程序

2．基本程序

2.2 MHAT子波、Wave子波、Morlet子波及梯形整数子波变换的C语言程序

2.3 MATALB高级语言程序

2.4 MATH CARD高级语言程序

3．消除子波变换边界效应的若干方案

3.1 子波变换边界效应的客观性

3.2 消除子波变换边界效应的若干方案

3.3 试验比较

4．EI Nino时空结构的多尺度分析

4.1.1 资料及其预处理

4.1 EI Nino区域SST的时间结构

4.1.2 EI Nino区域SST的多时间尺度

4.1.3 EI Nino事件的“寿命”

4.1.4 ESST的子波能量分布及其分析

4.2 EI Nino 区域SST的空间结构

4.2.1 资料处理和尺度选择

4.2.2 纬向结构

4.2.3 经向结构

4.2.4 多波相互作用机制

4.3 EI Nino现象对南京降水的影响

4.3.1 南京降水量的多尺度结构

4.3.2 EI Nino现象对南京降水量的影响

5．中国旱涝趋势的多尺度诊断

5.1 中国旱涝等级史料的多尺度诊断

5.2 中国华南、华东和华北地区旱涝等级史料的趋势诊断

5.3 北京和上海旱涝史料的多尺度分析

5.3.1 北京旱涝史料的多尺度分析

5.3.2 上海旱涝等级史料的多尺度分析

5.4 中国近40年来降水变化多时间尺度分析

5.4.1 资料和算法

5.4.2 中国近40年降水变化的多尺度分析

5.4.3 气温和降水量变化情况对比

5.5 中国近40年来不同时间尺度降水变化的空间差异分析

5.5.1 中国东部降水变化南北差异

5.5.2 中国降水变化东西部差异

5.6 中国东北、华北、内蒙古、新疆、青藏等地区的气候诊断

5.6.1 东北地区气候变化的多尺度诊断

5.6.2华北地区气候变化的多尺度诊断

5.6.3内蒙古地区气候变化的多尺度诊断

5.6.4新疆地区气候变化的多尺度分析

5.6.5青藏高原地区气候变化的多尺度诊断

5.7.1黄土高原地区气候变化的多尺度诊断

5.7.2长江中下游地区气候变化的多尺度诊断

5.7中国黄土高原、长江中下游、华南、西南等地区的气候诊断

5.7.3华南地区气候变化的多尺度诊断

5.7.4西南地区气候变化的多尺度诊断

5.8中国7个主要气候区降水趋势的预测

5.8.1德比契斯子波的滤波系数

5.8.2资料与气候区的划分

5.8.3东北、华北和黄淮地区降水趋势的预测

5.8.4江淮、长江中下游、江南和华南地区降水趋势的预测

6．子波气候诊断新技术的研究

6.1 太阳活动与全球气候变化的关系

6.2 全球气温变化与ENSO循环

6.3 EI Nino与日食

6.4 ESST的子波交换能量分布

6.5 数字显微镜

6.6 自适应多分辨数据滤波器及其应用

6.6.1 自适应多分辨数据滤波器的建立

6.6.2 北半球气温变化的多时间尺度分析

6.6.3 中国气温变化的多时间尺度分析

6.7 广义物理量子波变换物理相图及其应用

6.8 气候本征变化与自然变化的检测

6.8.1 气候的本征变化、特征变化和自然变化

6.8.2 气候资料的信息分解

6.8.3 中国气候与全球气候的本征变化和自然变化